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蒋琳

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇双线性
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇谭晓阳
  • 1篇刘俊
  • 1篇蒋琳

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
稀疏低秩双线性判别模型及其应用被引量：1
2010年
"高维度小样本"问题是模式识别应用中的主要障碍之一。跨越这一障碍的有效方法之一是采用参数矩阵的低秩逼近,目的是控制模型复杂度。常用的低秩逼近方法需要预先指定目标矩阵秩的大小(如主成分分析)。提出了一种新的基于稀疏约束的低秩判别模型,此模型通过对目标参数进行矩阵分解,然后分别对子成分施加低秩(稀疏)约束,从而达到低秩逼近的目的。进一步将这一思想嵌入一个双边判别模型,并用坐标下降法对目标函数进行优化,使得算法在低秩逼近的同时还有效利用了输入数据的空间特性,从而得到更好的推广性能。其有效性在一个安全生物识别应用上得到了验证。
蒋琳谭晓阳刘俊
关键词：主成分分析
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