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郝建东

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:解放军理工大学理学院基础电子学系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇预处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像距离
  • 1篇图像欧氏距离
  • 1篇欧式距离
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇分块
  • 1篇分块离散余弦...
  • 1篇分类器
  • 1篇HAUSDO...

机构

  • 2篇解放军理工大...
  • 1篇江南大学

作者

  • 2篇郝建东
  • 1篇陈秀宏
  • 1篇薛寺中
  • 1篇张伟伟

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分块离散余弦变换和Hausdorff距离的人脸识别被引量:4
2010年
提出了基于分块离散余弦变换(DCT)和Hausdorff距离的人脸识别方法,利用分块DCT对人脸图像进行预处理,针对人脸图像存在扭曲变形的情况,提出了50%覆盖分块DCT的方法。提取DCT预处理之后的低频信息作为特征。最终利用Hausdorff距离和基于九点法的Hausdorff距离实现测试图像与模板图像的匹配。在ORL和Yale人脸库上反复实验表明,本方法不仅能够提高识别率,而且由于分块DCT快速高效的特点,能够显著缩短识别时间。
陈秀宏张伟伟薛寺中郝建东
关键词:离散余弦变换人脸识别预处理HAUSDORFF距离
基于核的图像欧氏距离人脸识别被引量:3
2011年
引进了两幅图像之间的一种新的距离度量方法——图像欧氏距离,该距离是利用核函数对传统的欧氏距离进行改进而得到的。在此基础上,设计了一种新的分类识别方法——基于核的图像欧氏距离人脸识别方法,并应用于人脸识别中。为验证该算法的可行性,对人脸图像进行DCT变换得到预处理样本,并在ORL和Yale人脸库上进行多角度的比较实验。分析实验结果表明,该方法优于其它距离分类器算法。
郝建东张伟伟
关键词:人脸识别图像距离欧式距离分类器
共1页<1>
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