巨国娇
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海电力学院电力与自动化工程学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 短期电力负荷的灰色GM(1,1)模型群组合预测被引量：2
- 2012年
- 组合预测方法是一种性能优越的预测方法。由于电力负荷具有很多不确定因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高,为提高预测精度,提出组合预测模型。灰色GM(1,1)模型群能够很好地反映电力负荷的周期变化特性,而用不同时期的历史数据可反映不同的信息特征,因此,提出了基于远近数据的GM(1,1)模型群预测组合预测法。利用此方法对某地区的日电力负荷进行预测的算例结果表明:此方法的预测精度高于各单一模型的预测精度,且能够很好地反映日负荷变化的随机性和周期性。
- 杨平巨国娇
- 关键词：灰色预测模型群组合预测
