张华
- 作品数：6 被引量：43H指数：3
- 供职机构：广州铁路职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于WinPcap的网络数据解析及其实现被引量：10
- 2009年
- WinPcap为Win32平台下网络数据的捕获与过滤提供了强大的接口,为了得到所需的信息,必需对所捕获的数据进行解析与还原。在研究WinPcap捕获网络数据基本流程的基础上,分别对802.3数据帧、IP报文、TCP报文和HTTP报文的分析与还原技术进行了详细阐述,并重点对HTPP报文的解析进行了实现。
- 许爱军谢娟张华
- 关键词：WINPCAP包捕获
- WSN中基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于多分辨率和压缩感知的传感器网络数据融合方案；首先，对传感器网络进行配置，以生成多个层次不同类型的簇结构用于过渡式数据收集，在该结构上，最低层的叶结点只传输原始数据，其他层上的数据收集簇进行压缩采样，然后将其测量值向上发送，当母数据收集簇收到测量值时，利用基于反向DCT变换和DCT模型的CoSaMP算法来恢复原始数据；最后，我们在SIDnet-SWANS平台上部署了本文方案，并在不同的二维随机部署传感器网络规模下进行了测试；实验结果表明，随着分层位置不同，大部分结点的能耗均显著降低，与NCS方案相比。能耗下降50％～77％，与HCS方案相比，能耗下降37％～70％。
- 张华刘国成陈生昌
- 关键词：无线传感器网络数据融合多分辨率压缩感知能耗
- 物联网异常节点定位方法的改进被引量：16
- 2017年
- 传统的物联网异常节点定位方法采用模糊边缘覆盖方法,以节点之间的互信息量作为信息素引导,当节点规模较大和干扰较强时,定位准确度不高,为此,提出一种基于自适应信息融合跟踪检测的物联网异常节点定位算法.首先构建物联网节点之间通信传输信道模型,采用载波调制方法进行信道特征参量估计.然后利用自适应信息融合跟踪检测算法进行节点异常特征提取和检测,实现异常节点信息融合和滤波,通过接收端进行连续检测,实现异常节点的自适应分辨和定位.仿真结果表明,该方法在对物联网中异常节点定位时,误差能快速收敛到零,具有较好的准确性和实时性.
- 张华
- 关键词：物联网滤波信息融合
- 基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现被引量：14
- 2017年
- 在物联网人工智能发展迅速的环境下,物联网络的建立能促使人工智能领域取得飞跃性进展;传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分,存在分辨率差、图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题;针对传统方法的弊端,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计,采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力,对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测,完成人工智能图像检测系统设计;通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点,为图像检测系统研究开发领域提供了新的设计思路,具有很好的应用价值。
- 张华
- 关键词：物联网人工智能特征提取图像检测
- 田间叶螨图像二维LWT小波提升分离及识别被引量：1
- 2014年
- 为了对田间叶螨进行有效采集识别,对传统的基于图像的田间叶螨采集识别方法进行改进,提出一种采用二维LWT小波提升方案的叶螨图像准确分离和识别方法。设计一种基于物联网技术的叶螨图像采集系统,对叶螨病斑区域的超红特征进行灰度化提取,采用二维LWT小波系数对提取的灰度化图像进行提升分离,实现了类病斑区域与非类病斑区域的二值化分离,最后采用小波函数面积阈值重构方案对叶螨进行图像重构,提供给物联网的决策层实现对病虫害的分析决策,实现对叶螨病斑的准确识别。仿真实验表明,采用该算法进行田间叶螨图像识别,图像重构效果较好,对害螨的正确识别率达到96.7%,能有效应用到对田间螨害的实时监测和防治工作中。
- 张华刘国成
- 关键词：叶螨图像识别物联网
- 基于物联网和SOM算法的信息监控系统设计被引量：1
- 2017年
- 在物联网环境下进行信息监控系统设计,实现对网络信息的监控和自适应采集,保障网络安全;针对采用传统的神经网络控制方法进行信息监控的数据挖掘准确性不好的问题,提出一种基于物联网和自组织映射SOM算法的信息监控系统设计方法,首先进行信息监控系统的总体设计和功能模块化分析,然后设计改进的SOM算法,应用在信息监控的数据挖掘和分类识别中,在程序加载模块中进行算法加载,最后在物联网环境下构建嵌入式Linux内核进行信息监控系统的软件设计和开发;系统仿真实验结果表明,采用该信息监控系统进行大型物联网的数据信息监控,对数据的准确挖掘和识别性能较好。
- 张华王金兰
- 关键词：物联网SOM算法信息监控数据挖掘
