李志远 作品数:13 被引量:28 H指数:3 供职机构: 桂林航天工业学院 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 广西教育厅科研项目 国家级大学生创新创业训练计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 航空宇航科学技术 更多>>
基于WinPcap的智能侦听库的设计和实现 被引量:1 2017年 随着网络技术的快速发展,网络安全问题越来越突出,如何快速高效的捕获网络数据包,确保局域网中计算机与互联网通信时的安全,对访问非法网站的指令进行预警和处理,提出了一种基于WinPcap智能侦听动态库,对WinPcap底层接口进行重新封装,加入智能侦听能力,不仅为网络数据包捕获分析应用程序提供全套的数据侦听功能接口,还为用户的二次开发提供多种智能化处理手段。 陈艳 李志远 黄鹏腾关键词:WINPCAP 数据包 预警 基于慕课的计算机网络课程教学探讨 被引量:3 2015年 以计算机网络课程为例,分析该课程当前面临的问题,从教学内容、教学设计、教学方法、实验设置、作业设置、课程考核等六个方面对MOOC方式下的计算机网络课程教学进行探讨。 杨华 李志远关键词:计算机网络 网络化教学 一种加入稳定性的备份按需距离矢量路由协议 被引量:2 2012年 针对移动自组网中节点的移动导致数据传输路由经常发生断裂,备份路由并不能保证其可用性,在现有备份路由的基础上加入稳定性考虑,形成了一种加入稳定性的备份按需距离矢量路由协议(back-up stability Ad hoc on-demand distance vector,BSAODV)。改进后的路由协议使用稳定性最高的路由作为主路由进行数据传输,其余路由按稳定从高到低作为备份路由。通过仿真实验对该路由协议在端传输时延、封包到达率等方面进行验证,证明了该协议能提高网络的性能。 杨华 李志远关键词:移动自组网 稳定性 路由协议 仿真 基于蚁群和鱼群的混合优化光网络动态RWA算法 被引量:5 2015年 基于蚁群算法和鱼群算法提出一种混合优化算法用于解决光网络动态RWA问题。重点研究了将人工鱼群算法的拥挤度概念引入到蚁群算法中,改进了蚁群算法初始解获取和状态转移选择,提高了算法速度和寻优能力。通过仿真分析,混合优化算法能降低光网络中的阻塞率,提高资源利用率,验证了算法的可行性和有效性。 魏星 李志远 陈艳关键词:智能光网络 人工鱼群算法 路由与波长分配算法 以职业能力为核心的计算机网络技术技能型人才培养研究 被引量:6 2013年 随着以能力为核心的职业教育的不断发展,以职业岗位的要求为主要依据,结合技能型人才培养目标,构建符合社会需求的、合理的课程体系,并完成教学方法改革,实现校企合作,对加强职业教育教学无疑具有重要的现实意义。本文以计算机网络技术专业为例,提出了一些技能型人才培养的方法和实施策略,为职业教育教学者提供借鉴和帮助。 魏星 李志远 刘建华关键词:技能型人才 计算机网络技术 基于Boosting框架的非稀疏多核学习方法 被引量:2 2016年 针对传统的分类器集成的每次迭代通常是将单个最优个体分类器集成到强分类器中,而其他可能有辅助作用的个体分类器被简单抛弃的问题,提出了一种基于Boosting框架的非稀疏多核学习方法 MKL-Boost。利用分类器集成学习的思想,每次迭代时,首先从训练集中选取一个训练子集,然后利用正则化非稀疏多核学习方法训练最优个体分类器,求得的个体分类器考虑了M个基本核的最优非稀疏线性凸组合,通过对核组合系数施加LP范数约束,一些好的核得以保留,从而保留了更多的有用特征信息,差的核将会被去掉,保证了有选择性的核融合,再将基于核组合的最优个体分类器集成到强分类器中。提出的算法既具有Boosting集成学习的优点,同时具有正则化非稀疏多核学习的优点,实验表明,相对于其他Boosting算法,MKL-Boost可以在较少的迭代次数内获得较高的分类精度。 胡庆辉 李志远关键词:弱分类器 改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究 被引量:3 2013年 研究煤炭配送路径问题,提高运输质量。针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题。为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法。该方法建立了基于蚁群算法的配送路径模型,通过改进基本蚁群算法中节点访问策略和自适应挥发系数的更新规则,使蚁群搜索有效地避免陷入局部最优,加快了收敛。仿真结果表明,改进方法缩短了搜索时间,提高了算法效率,能有效解决煤炭运输问题。 魏星 李志远 李燕关键词:蚁群算法 自适应调整 煤炭运输 基于遗传算法的优化QoS组播路由算法 被引量:1 2016年 随着网络宽带技术的快速发展,多媒体业务对服务质量(QoS)的要求越来越高,QoS组播路由也成为制约宽带技术发展的关键问题。为了提高通信网络的利用率和解决网络传输中QoS组播路由问题,提出了一种基于遗传算法的优化QoS组播路由算法。首先介绍了QoS组播路由的网络模型,然后详细阐述了优化QoS组播路由算法的设计,并通过仿真实验证明了该算法具有加快算法收敛速度,提高网络带宽利用率,降低网络拥塞等优点。 陈艳 李志远 马莉关键词:QOS 组播路由 遗传算法 登月软着陆轨道优化方法 2017年 针对登月软着陆问题,研究了无冲击的着陆轨道优化方法,阐述了极小值原理、蚁群算法、遗传算法和高斯伪谱法等算法用于登月软着陆轨道优化的思路。以极小值原理为例,采用燃料最优的性能指标,对登月软着陆轨道优化问题进行建模和求解。 李志远关键词:软着陆 蚁群算法 遗传算法 高斯伪谱法 卫星充液储箱的等效摆力学模型分析 2018年 针对大型高轨卫星充液储箱的等效摆力学研究时缺少分析的问题,研究沿卫星惯量主轴安装的单充液储箱的等效摆力学模型,给出包含充液储箱的柔性卫星的整星动力学模型,分析液体晃动等效摆模型的适用情形及在初始摆角和存在干扰力矩等不同工况下液体晃动等效摆模型的等效结果。分析与仿真结果表明,等效摆模型在小摆角时能很好地反映液体晃动对卫星姿态的影响,这种影响主要出现在卫星轨道机动期间。 李志远关键词:姿态动力学 卫星