李晓
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用被引量：2
- 2016年
- 凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。
- 莫修文李晓张强
- 关键词：萤火虫算法孔隙度
- GSO最优化测井解释方法及其应用
- <正>对于岩性、物性极其复杂的储层,采用简单解释模型和算法往往难以求得满意结果,充分利用多种测井信息构建更为复杂的响应关系,并借助最优化算法,有望得到储层评价结果的最优解。但不同优化算法的适用性和可靠性存在较大差异。以局...
- 李晓莫修文张强
- 关键词：复杂储层测井解释萤火虫算法最优解
- 文献传递
- 人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用被引量：1
- 2017年
- 最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。
- 孙茹雪潘保芝石玉江张海涛杨晓明李晓
- 关键词：人工蜂群算法致密砂岩储层
