王炜
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 一种无刷直流电动机故障诊断方法研究被引量：2
- 2018年
- 提出一种基于小波熵和SOM神经网络的无刷直流电动机故障诊断方法,以无刷直流电动机的霍尔传感器和驱动器故障为研究对象,采用小波分析对故障信号进行分析,并在此基础上通过小波熵对故障特征进行提取,作为故障诊断部分(神经网络)的输入,由训练得到的神经网络对故障进行分类和识别,最后建立无刷直流电动机仿真模型,对该故障诊断方法进行仿真验证。
- 柴永利王炜何卫国
- 关键词：无刷直流电动机故障诊断SOM神经网络
- 基于DSP的无刷直流电机位置伺服系统设计被引量：15
- 2016年
- 舵机作为一种典型的位置伺服系统,是智能化精确制导弹药飞行控制系统的关键部件,其性能的优劣直接影响制导武器的制导精度。本文以先进的数字信号处理器TMS320F2812为主控制芯片,采用稀土永磁无刷直流电动机作为驱动部件,采取位置闭环控制方式完成了数字式无刷直流电动控制系统的硬件设计和软件设计。试验结果表明,该系统工作稳定、可靠,具有良好的动态性能和静态特性。
- 程时兵王炜
- 关键词：DSP无刷直流电机舵机
- 基于RBF神经网络的无刷直流电动机故障诊断被引量：5
- 2018年
- 为尽可能检测空空导弹舵机多种故障,提出采用导弹舵机三相工作电流作为舵机故障诊断的信号源,针对舵机无刷直流电动机驱动器的开路、短路等故障,在MATLAB中构建无刷直流电动机及驱动器的模型,并进行故障仿真。选取Haar小波基函数对故障信号进行提取、分析和处理,利用提取的故障特征值对起到故障识别作用的RBF神经网络进行训练。仿真结果证明,训练得到的RBF神经网络能够有效识别出舵机中无刷直流电动机驱动器的故障,表明该方法的正确性。
- 王炜钟书辉
- 关键词：故障诊断无刷直流电动机小波分析RBF神经网络MATLAB
- 一种多通道集成化无刷直流电机驱动电路
- 一种多通道集成化无刷直流电机驱动电路，包含接插件A、接插件B、接插件C和多个电机驱动器IC；所述接插件A的输出端与外部的控制电路对应电气连接，接插件A的输入端通过多个电机驱动器IC与接插件B、接插件C对应电气连接；所述接...
- 廖明栋李聪程时兵顾永辉钟书辉王炜
- 主成分分析和支持向量机在无刷直流电机故障诊断中的应用研究被引量：7
- 2019年
- 针对无刷直流电机(BLDCM)故障诊断问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先对故障时刻无刷直流电机三相电流进行分析,提取故障特征值;再由PCA从提取的故障特征值中选取敏感特征;最后使用SVM对特征值集合进行训练和测试,实现故障诊断与识别。该方法在6种无刷直流电机典型故障中进行了验证,故障诊断准确率高达92%,证实了该方法的有效性。
- 钟书辉段丽华王炜邓友成
- 关键词：无刷直流电机故障诊断特征提取主成分分析支持向量机
