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邹永杰

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：西京学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇核函数
  • 1篇核偏最小二乘
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力

机构

  • 1篇空军工程大学
  • 1篇西京学院
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇端木京顺
  • 1篇高海龙
  • 1篇邹永杰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于核偏最小二乘的支持向量机回归算法研究被引量：7
2010年
对SVM的特征提取问题进行了研究,提出了KPLS-SVM组合回归建模方法。该方法在输入空间映射得到的高维特征空间中进行PLS特征提取后,再进行SVM回归,不仅保持了SVM良好的模型性能,并且兼具KPLS和SVM的优点。仿真和实验结果表明,该KPLS-SVM建模方法是正确且有效的,采用该方法构建的SVM模型,泛化性能明显优于没有特征提取的SVM。
邹永杰端木京顺高海龙
关键词：核函数偏最小二乘支持向量机泛化能力
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