您的位置: 专家智库 > >

任帅

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目上海市科委科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图片
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇实时视频
  • 1篇视频
  • 1篇视频拼接
  • 1篇手绘草图
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇图片检索
  • 1篇自适应加权
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户

机构

  • 4篇复旦大学
  • 1篇东方有线网络...

作者

  • 4篇任帅
  • 1篇金城
  • 1篇王浙明
  • 1篇王明敏
  • 1篇刘明杰
  • 1篇张翌翀

传媒

  • 2篇微型电脑应用
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于自适应加权的手绘草图检索算法研究与应用
尽管通过文本来进行图片检索已经被广泛的应用,但是在有些时候仍很难仅使用文本来描述一张复杂图片中所包含的结构信息。另一方面,尽管部分网络搜索引擎开始提供相似图片检索或者以图找图的功能,但是并非在所有时候,用户都拥有可供检索...
任帅
关键词:手绘草图
基于用户行为模型和蚁群聚类的协同过滤推荐算法被引量:6
2014年
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的技术之一,用户的相似性度量是整个算法的核心要素,会对推荐算法准确率产生很大的影响。传统的协同过滤算法过度依赖用户评分机制,影片自身的标签信息没有被考虑为一个影响因素,在用户聚类时采用K近邻算法,会由于评分矩阵过于稀疏而难以收敛。同时,传统推荐技术仅基于用户历史行为进行推荐,无法为新用户提供合理的推荐。针对以上问题,提出了一种基于用户行为建模的蚁群聚类和协同过滤算法相结合的影片推荐技术。
任帅王浙明王明敏
关键词:用户行为协同过滤蚁群聚类
基于自适应投影矩阵的实时视频拼接算法被引量:7
2012年
提出一种快速的算法用于高质量的实时拼接视频。算法分为两个阶段:后台阶段和实时阶段。后台阶段每隔一定周期运行,从同步的视频流中提取图像特征,采用RANSAC和LM算法计算投影矩阵。在实时阶段,采用从前一帧中得到的特征点点对,用光流法跟踪匹配点对的方法,对跟踪得到的点对由投影矩阵计算得到图像误差。若误差超过一定阈值或跟踪到点对数目太少,后台阶段就会再次执行。一旦得到了投影矩阵,就采取一种非线性的融合算法对视频进行融合。通过以上步骤,即使摄像头移动,算法也能运行快速。实验结果显示该算法大大改善了速度,而且拼接质量也很好。
刘明杰任帅金城
关键词:视频拼接投影矩阵光流法
面向手绘草图检索的边界点选择算法
2014年
尽管通过文本进行图像检索已经被广泛应用,但有些时候仍很难用文本来描述复杂图片的结构信息。而在基于手绘草图的图片检索中,可基于绘制草图来检索与其相关的图片,这对于用户非常有吸引力。提出一种新的边界点选择算法对边界点进行筛选和优化。通过在局部区域中对边界点进行筛选,保留了主要边界的信息,并将该方法应用于3种不同的草图检索算法中。通过在两个公开数据集上的实验,结果表明所提出的方法可同时提高检索的准确率和时间效率。
任帅张翌翀
关键词:图片检索
共1页<1>
聚类工具0