侯凌燕
- 作品数：26 被引量：115H指数：6
- 供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学交通运输工程更多>>
- 基于SVDD与VGG的纽扣表面缺陷检测
- 2024年
- 为解决纽扣表面缺陷检测中人工效率低下,且无需对纽扣表面瑕疵进行分类的问题,提出一种基于DEEP SVDD与改进VGG16的纽扣表面缺陷检测模型。在VGG16中增加BN层加快网络收敛;为提升网络特征提取能力引入SE注意力模块;使用全局平局池化替代全连接层,减少模型参数量,使模型更加健壮。实验结果表明,改进后的模型在DEEP SVDD中的两种方法软边界及一类方法的AUC值分别提升7.7%、5.9%,均高于96%,单张检测时间仅4.5 ms,模型性能满足实际要求。
- 樊鑫江佟强杨大利侯凌燕梁旭
- 一种改进的深度神经网络的花卉图像分类被引量：7
- 2019年
- 花卉图像类内差异性大和类间相似性高使得花卉图像分类较难.传统花卉分类方法和普通卷积神经网络很难完整地表达花卉图像的特征,故而分类效果不理想.为提高花卉分类准确率,提出改进的InceptionV3网络用于花卉图片的分类.采用迁移学习的方法,将在大规模数据集上训练的InceptionV3网络用于花卉图像数据集的分类,对其中的激活函数进行改进.在通用Oxford flower-102数据集上的实验表明:该模型在花类图像分类任务中比传统方法和普通卷积神经网络分类准确率高,且比未改进的卷积神经网络准确率高,迁移过程准确率达到81.32%,微调过程准确率达到92.85%.
- 吴迪侯凌燕刘秀磊李红臣
- 关键词：图像分类
- 面向专业工程认证的嵌入式CPS方法课程改革实践被引量：3
- 2019年
- 随着新课堂改革,传统教学方式已不符合新课程改革的标准,面向复杂工程认证的教学理念与导向,为高等教学工作明确了目标,指明了方向,应大力进行课堂教学的改革。文章针对嵌入式CPS方法课程,提出了面向复杂工程认证的基于CPS理论构建嵌入式系统的方法在课堂教学中的应用。
- 王超张伟侯凌燕
- 关键词：课程改革
- 基于Proteus的微机原理与接口技术教学改革被引量：44
- 2016年
- 针对微机原理与接口技术课程的概念抽象及实践性和综合性都很强的特点,分析了传统理论和实践教学中存在的难点和问题,提出应用仿真软件Proteus的解决方法。在分析了Proteus对微机原理与接口技术授课内容的器件、调试手段及环境等的支持程度后,通过实际的教学案例,对理论教学和实践教学两个方面的改革进行阐述和分析。通过这些教学案例的实践证明,基于Proteus的理论和实践教学能够提高学生的学习兴趣、锻炼学生的软硬件综合开发和设计能力、降低实验成本。
- 朱敏玲张伟侯凌燕
- 关键词：微机原理接口技术教学改革PROTEUS
- 基于多标签学习的卷积神经网络的图像标注方法被引量：20
- 2017年
- 针对图像自动标注中因人工选择特征而导致信息缺失的缺点,提出使用卷积神经网络对样本进行自主特征学习。为了适应图像自动标注的多标签学习的特点以及提高对低频词汇的召回率,首先改进卷积神经网络的损失函数,构建一个多标签学习的卷积神经网络(CNN-MLL)模型,然后利用图像标注词间的相关性对网络模型输出结果进行改善。通过在IAPR TC-12标准图像标注数据集上对比了其他传统方法,实验得出,基于采用均方误差函数的卷积神经网络(CNN-MSE)的方法较支持向量机(SVM)方法在平均召回率上提升了12.9%,较反向传播神经网络(BPNN)方法在平均准确率上提升了37.9%;基于标注结果改善的CNN-MLL方法较普通卷积神经网络的平均准确率和平均召回率分别提升了23%和20%。实验结果表明基于标注结果改善的CNN-MLL方法能有效地避免因人工选择特征造成的信息缺失同时增加了对低频词汇的召回率。
- 高耀东侯凌燕杨大利
- 关键词：图像自动标注卷积神经网络损失函数
- 基于BRISK和改进RANSAC算法的图像拼接被引量：6
- 2022年
- 针对图像拼接的速度优化和最终匹配对优化问题,本文提出了一种基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征点检测算法和改进RANSAC(Random sample consensus)算法的图像拼接方法。改进的RANSAC算法旨在通过循环以求得更多匹配对,具体改进为在计算内点个数时加入循环以及将内点的判断时使用的欧氏距离改成面积。实验结果表明,本文改进的RANSAC算法使得内点个数增加,平均反向投影错误率相对于原算法减小了约10%;提出的拼接方法相对于常用的拼接方法时间缩短了约50%。本文提出的方法能够实现实时、准确的图像拼接。
- 杜港侯凌燕佟强杨大利
- 关键词：图像拼接单应性矩阵
- 基于显著性检测和迁移学习的花卉图像分类被引量：6
- 2019年
- 针对传统花卉分类方法和普通卷积神经网络很难将花卉背景的影响降低分类效果不理想的问题,提出一种将显著性检测和迁移学习相结合的方法。通过背景先验显著性的方法确定花卉区域,将花卉分割方法和基于迁移学习的深度神经网络分类方法结合,将训练迁移的InceptionV3网络用于花卉图像,利用训练好的网络模型对花卉图像进行分类。在国际公开花卉识别数据集Oxford flower-102上的实验表明:该模型比改进的Alex网络分类准确率高7.63%,且比未进行分割的花卉图像进行网络训练的模型准确率高2.85%,分类准确率达到了93.38%。
- 吴迪刘秀磊侯凌燕刘旭红李红臣
- 关键词：显著性检测图像分类
- 人脸识别的光照预处理算法被引量：2
- 2015年
- 针对光照变化对人脸图像的改变,降低人脸识别系统的识别率的问题,提出改进的光照预处理的方法,将图像用小波变换取低频成分,再进行双直方图均衡化处理,提高图像的光照对比度;然后对同一张图像,用高斯高通滤波器取高频成分,对图像进行信号增强;再对两种处理后的图像进行一定比例融合,用空域锐化方法再进行图像特征增强。用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法进行降维,线性鉴别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法进行特征提取。实验结果表明,在小训练样本情况下,较经典PCA方法错误率可下降25%左右。
- 杨作宝侯凌燕杨大利
- 关键词：人脸识别光照预处理小样本
- 无线显示适配器码率控制算法与FPGA实现
- 2011年
- 对无线视频数据流的码率可变性、无线信道的高误码率引起的传输问题,提出了一种基于H.264码率控制技术草案JVT-H017的信道信源联合码率控制算法;结合无线信道状态和图像复杂度的预测,建立了有效的码率控制模型;在实际应用中,依靠降低计算复杂度,保证了实时性传输,同时保证一定的视频质量,实现帧层和宏块层的控制,并完成了算法的FPGA硬件设计。实验结果显示,在工作主频28.1MHz下,消耗逻辑门数约为4.8万门,可实时控制编码器编码,用于无线显示适配器。
- 邓学正杨大利侯凌燕
- 关键词：无线视频传输码率控制现场可编程门阵列
- 面向工业现场的矩形工件定位算法
- 2023年
- 为了提高工业现场矩形工件的定位效率,提出了一种基于多边形近似的矩形检测算法,将矩形检测分为粗定位和精定位两步。在粗定位阶段,利用多边形近似算法剔除掉多余轮廓,筛选出矩形,获取矩形4个角的粗定位坐标;在精定位阶段,利用亚像素技术对矩形的4个角进行精确定位,计算出其亚像素坐标。实验结果表明:所提算法的平均检测误差为0.55像素,检测效率分别是基于Harris方法和Hough变换方法的10.7倍和7.9倍。该算法满足工业应用中的快速、高精度要求,具有一定的实用意义。
- 朱曾生佟强杨大利侯凌燕
- 关键词：图像处理多边形近似亚像素
