周威
- 作品数：11 被引量：15H指数：2
- 供职机构：四川省气象局更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>
- 四川两次极端暴雨强降水特征及与雷达回波和闪电关系分析
- 2024年
- 选取了2020年8月四川两次历史性极端暴雨过程,根据量级和持续时间对强降水进行划分,分析其时空分布特征及与雷达回波和闪电的关系。结果表明:短时强降水主要发生在22时—次日03时,降水强度为30~<50 mm/h的站次最多,区域集中在盆地西部。随着降水量级的增加,站点对应的闪电密度均增大,小时平均回波、最强回波、最弱回波均呈增强的趋势。随着降水持续时间的增加,站点对应的负地闪平均强度增强。第一次过程强降水站次与闪电频次的高值中心具有良好的对应关系。第二次过程随着降水量级增大,对应的回波均方根误差减小,而第一次过程则相反。
- 周威魏庆杨康权杨康权罗辉康岚
- 关键词：极端暴雨短时强降水雷达回波闪电
- 盆地西部一次极端短时强降水过程的多源资料分析
- 2023年
- 利用FY4卫星、多普勒雷达、风廓线雷达、闪电监测以及分钟级降水和风等多源观测资料,从短临监测的角度分析了2020年8月11日四川盆地西部一次极端短时强降水过程。结果表明:本次过程中,多站小时雨量超过100 mm且范围集中。风廓线雷达资料显示,当低空急流加强时,近地层风向发生明显转变,扰动加剧,形成高低空切变线;当强降水发生时,伴有明显的地面辐合线特征,且多普勒雷达呈现出清晰的低层气旋辐合;分钟级降水与降水质心高度、低空急流强度、低层气旋辐合及地面辐合线的形成等具有良好的对应关系;低空急流指数、闪电频次等峰值特征超前强降水峰值0.5~1 h。
- 魏庆周威吴容董元昌董元昌张武龙
- 关键词：风廓线雷达多普勒雷达强降水
- 基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正
- 2024年
- 为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部20182020年59月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正、分析和检验。结果表明当降水阈值小于25.0 mm时,EC模式定量降水预报存在明显湿偏差,反之存在弱干偏差。研究结果为提升相关区域的降水预报能力提供支持。
- 周威魏庆杨康权杨康权
- 关键词：降水偏差订正
- 基于GRAPES-MESO模式的极端短时强降水预报被引量：8
- 2021年
- 利用2017—2018年5—9月四川盆地109个自动站逐小时降水资料,以及GRAPES-MESO模式0.1°×0.1°的逐3 h预报场资料,从热力不稳定、水汽、动力条件等方面分析极端短时强降水(1 h降水量大于等于50 mm)发生发展所需的关键物理量指标,结合随机事件概率思想和主成分分析方法构建预报模型,研发极端短时强降水概率预报产品。经预报效果评估,当概率值达0.7以上时,TS评分为24.0%,可将其作为极端短时强降水预报的参考阈值。2019年7月22日四川盆地暴雨过程应用表明,该产品对极端短时强降水落区有较好的参考意义。
- 张武龙康岚康岚银航
- 关键词：四川盆地
- 基于时间滞后集合和实时偏差订正的气温精细化预报研究
- 2024年
- 基于SWC-WINGS模式0.01°×0.01°分辨率的小时2 m气温产品,利用时间滞后集合和实时偏差订正,得到新的逐小时滚动更新的1 km网格气温预报,并基于预报准确率、平均误差、平均绝对误差等指标,对2022年7—8月逐日逐时气温预报结果进行检验分析。结果表明:时间滞后集合预报准确率在各时效均高于SWC-WINGS模式最新时次预报,实时偏差订正可明显提升临近时效准确率,1~6 h时效的平均提高率为17.3%。SWC-WINGS模式对于四川地区高、低温预报存在明显的系统性偏差,时间滞后集合对于系统性偏差的改进能力有限,而实时偏差订正可将1 h时效上四川大部分地区低温和高温预报的平均绝对误差分别控制在1℃和2℃以内。针对2022年8月13日四川地区高温天气,时间滞后集合与实时偏差订正集成预报对SWC-WINGS模式预报有较好的订正效果。
- 张武龙陈朝平陈朝平周威杨康权
- 关键词：时间滞后偏差订正
- 基于高密度站点的四川复杂地形下大风特征分析
- 2024年
- 基于四川省2016—2021年4—9月大风事件和闪电资料,将大风类型分为雷暴大风和一般大风,统计分析了两类大风的时空分布特征及与地形因子的关系。结果表明:四川地区两类大风均呈现高原多、盆地少的特征,大风类型普遍以一般大风为主,盆地内部分站点雷暴大风占比较高。各个分区不同类型大风发生频次均存在日变化和月变化。对于风速,盆地南部大风更强,盆地东北部和攀西地区的雷暴大风次之。对于风向,川西高原一般大风以北风和西南风为主,雷暴大风以北风为主,攀西地区和盆地不同分区的两类大风均以北风和东北风为主。大风的发生频次和风速与不同地形因子有一定的关系,不同类型大风总体变化趋势类似。发生频次均随海拔高度的增大逐渐增大,随坡度、粗糙度和起伏度的增大先增大后减小。风速随海拔高度的增大而增大,随坡度增大先增大后减小,而粗糙度和起伏度越小,平均风速和最大风速越大。
- 龙柯吉郭旭黄晓龙周威周威
- 关键词：雷暴大风加密自动站复杂地形
- 四川省闪电活动特征及其与海拔高度的关系分析
- 2023年
- 为深入分析四川省闪电活动特征及其与海拔高度的关系,利用2015-2019年四川省地闪资料和海拔高度信息资料,运用皮尔逊双变量相关性分析等方法,统计分析闪电密度和强度的空间分布特征、闪电特征与海拔高度的相关性以及不同海拔高度范围和闪电强度区间的相互关系。结果表明:负地闪年平均密度为正地闪的13倍,而正地闪强度为负地闪的3倍;负地闪年平均密度随海拔高度的增加而减少,两者呈明显的负相关,相关系数为-0.42;随着海拔高度的增加,正地闪年平均密度呈先减小再增大的趋势,但两者没有明显的相关性;正地闪和负地闪强度均在海拔高度1.0~1.5 km最强,而强度较弱的正地闪和强度较强的负地闪均偏向于发生在海拔高度更高的区域。
- 魏庆周威陈小尘吴容谢亚雄张婧雯
- 关键词：气象学大气电学闪电特征海拔高度
- 山洪灾损预估方法研究被引量：4
- 2016年
- 为了预估四川省的山洪灾害造成的人口和经济影响,本文基于四川省数字高程模型数据（DEM）,依据山洪沟的判别标准,提取出全省范围的山洪沟,并结合坡度与降水耦合的关系建立了四川山洪危险性评价模型.以2011年1月-2013年12月发生的2 1次山洪灾害为样本,利用2013年四川省人口和经济数据,建立了山洪灾害对人口和经济影响的预估模型.结论如下：（1）提取出影响生命财产安全的山洪沟64346条,其主要分布在盆周山区、川西高原和攀西地区,最大影响面积约38万km2,约占全省面积的78% ;（2）建立了山洪危险性评估模型,评估结果能客观地预警四川范围内的山洪等级和影响范围;（3）建立了山洪灾害影响预估模型,模型对人口的影响预估结果比较可靠.
- 叶帮苹冯汉中周威
- 关键词：山洪危险性预警GIS
- 四川省闪电与温湿度的关系研究被引量：1
- 2023年
- 为了深入了解闪电和温湿度的关系,文章利用2008年4月到2020年10月四川省闪电和温度、湿度资料,应用统计和相关性分析等方法,分析了不同区域10个典型城市的闪电频次和强度特征与温湿度在不同时间尺度上的相关性,得出闪电频次与温度和湿度呈正相关等结论。研究结果能够提升对闪电活动规律的认识,同时为闪电预警预报工作提供理论参考。
- 魏庆周威谢亚雄张伟段焕
- 关键词：闪电温度
- 基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正
- 2024年
- 为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部2018-2020年5-9月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正分析和检验,给出了预报偏差订正系数。研究结果能够提升相关区域的降水预报能力。
- 周威魏庆杨康权杨康权
- 关键词：降水偏差订正
