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宋莎

作品数：1 被引量：21H指数：1
供职机构：中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面向对象

机构

  • 1篇中山大学
  • 1篇辛辛那提大学

作者

  • 1篇朱远辉
  • 1篇王树功
  • 1篇唐焕丽
  • 1篇柳林
  • 1篇刘凯
  • 1篇宋莎

传媒

  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究被引量：21
2015年
利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法对珠海淇澳岛红树林自然保护区大围湾片区的红树林植物进行群落分类,对比分析单一尺度和多尺度两种方式的分类效果。结果表明,尽管红树林群落之间光谱反射特征相似度较高,但拥有8个光谱波段的World View-2数据在此分类中仍具有很好的应用潜力;多尺度分类结果总体精度达到84.2%(kappa系数0.794),高于单一尺度分类结果的69.8%(Kappa系数为0.616)。
唐焕丽刘凯朱远辉王树功柳林宋莎
关键词：面向对象支持向量机
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共1页<1>
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