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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇优化神经网络
  • 1篇越级跳闸
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇跳闸
  • 1篇通信
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应机制
  • 1篇物联网
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇联网
  • 1篇逻辑判断
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群算...

机构

  • 2篇中国矿业大学

作者

  • 2篇钟世华
  • 2篇申坤
  • 1篇苗长新
  • 1篇史丽萍
  • 1篇杜刚
  • 1篇邢建平

传媒

  • 1篇高压电器
  • 1篇煤矿安全

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
煤矿高压电网防越级跳闸系统研究被引量:5
2015年
在分析了我国煤矿井下高压电网故障引起的越级跳闸的原因基础上,提出了一种基于物联网技术的煤矿高压电网防越级跳闸系统方法。对系统的结构以及软件逻辑判断做了简要的说明,从很多方面都证实了该系统可以满足井下对可靠性、选择性和经济性的要求。
史丽萍钟世华申坤杜刚邢建平
关键词:越级跳闸物联网逻辑判断光纤通信高压电网
基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断被引量:20
2016年
人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新申坤钟世华柳狄
关键词:高压变压器混沌粒子群算法自适应机制
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