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申洪

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:四川大学电子信息学院图像信息研究所更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆跟踪

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇何小海
  • 2篇曾志超
  • 2篇申洪
  • 1篇吴炜
  • 1篇吕瑞
  • 1篇冯启航

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于计算机视觉的车辆跟踪研究被引量:1
2010年
基于计算机视觉的目标分割和跟踪被广泛应用于视频监控。首先在HSV空间利用阴影消除算法结合动态背景自适应更新技术分割目标,相比背景差分法提高了目标分割的抗干扰性。对分割出来的目标,将基于运动估计的卡尔曼滤波器应用于多个车辆目标的跟踪,提高了跟踪的速度和效果。最后给出运动车辆的分割和跟踪的实验结果。
曾志超何小海吕瑞申洪
关键词:车辆跟踪卡尔曼滤波
结合多方向特征与最优匹配的幻觉脸技术
2009年
研究了基于多分辨率塔式结构的幻觉脸算法。在Baker方法水平和垂直一、二阶灰度特征的基础上,增加了两个斜方向的一、二阶导数灰度特征,弥补了Baker方法建立的金字塔提取的高频信息不够丰富的缺点,提取了更全面的图像特征信息,使匹配更为准确。提出了一种自适应最优匹配方法,使匹配复原结果获得了更全面和准确的高频信息,消除了噪声干扰。对IMDB人脸库进行了实验对比,结果显示,新方法得到了33.5889dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和传统的插值算法,显示出了更好的视觉效果。
申洪何小海吴炜冯启航曾志超
共1页<1>
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