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陈云惠

作品数:2 被引量:39H指数:2
供职机构:成都中医药大学药学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇药对配伍
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇配伍
  • 1篇中医
  • 1篇中医药
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯方法
  • 1篇KNN算法
  • 1篇传统中医
  • 1篇传统中医药

机构

  • 2篇成都中医药大...
  • 1篇四川大学
  • 1篇成都骨伤医院

作者

  • 2篇蒋永光
  • 2篇陈云惠
  • 1篇于中华
  • 1篇张昱
  • 1篇田玲
  • 1篇周训伦
  • 1篇李崑
  • 1篇陈蓉
  • 1篇丁维
  • 1篇吴孟旭
  • 1篇宋姚屏
  • 1篇李仕进

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇辽宁中医杂志

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数据挖掘技术在药对配伍规律研究中的应用被引量:28
2006年
通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和原则。
李崑宋姚屏陈云惠吴孟旭丁维苏必良蒋永光周训伦
关键词:数据挖掘技术
基于贝叶斯方法的中医“症-证”分析被引量:11
2008年
中医"症-证"分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行"症-证"研究,对古方的主治症状进行规范,挖掘"症-证"之间的关系,从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医"症-证"之间的关系,提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明,基于贝叶斯方法正确率达到65.76%,高于KNN的62.50%。
李仕进陈蓉田玲陈云惠张昱蒋永光于中华
关键词:数据挖掘贝叶斯方法KNN算法传统中医药
共1页<1>
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