高昂
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：郑州成功财经学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 空间目标跟踪系统的三维姿态信息获取及三维重建研究被引量：2
- 2017年
- 针对空间目标跟踪系统中三维姿态信息获取及三维重建的难题,利用计算机视觉的前沿成果及数字摄影测量的精密理论,根据光测图像实时、直观及精确反映空间目标状态的特点,采用自适应算法对拍摄序列图像进行信息检测,以精确获取可以反映空间目标的边缘信息,并根据异面直线特性及立体透视成像原理,对双站光电跟踪的序列二维图像进行处理,采用交汇测量的原理,关联同一时刻不同站获取的目标图像,从而得出实时的空间目标姿态,为高精度的目标运动姿态预测及跟踪系统仿真模型提供精确的三维姿态信息,实现其在光电对抗领域的重大突破。
- 赵澄东高昂
- 关键词：边缘检测
- 基于改进神经网络的机床刀具故障诊断被引量：3
- 2016年
- 针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取,使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量,判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明,使用的改进的量子神经网络的效率以及识别准确度均高于常规BP神经网络。
- 高昂王海英
- 关键词：量子神经网络BP神经网络声发射信号
- 基于人工神经网络的图像检索平台的设计与开发被引量：2
- 2016年
- 用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方式,形成图像底层特征到图像分类的正确映射,学习后的神经网络可以进行图像的自动分类及检索。该方法结合了图像的底层特征描述及用户的高层语义反馈,有效地弥补了语义鸿沟。最后,系统通过整合Web前端、图像提取模块、神经网络模块及数据库模块,实现了神经网络学习及图像检索的完整流程。
- 张伟华高昂
- 关键词：图像检索特征提取神经网络
- 基于OpenGL成像机理的飞行器姿态模拟被引量：2
- 2017年
- 针对当前块匹配方法进行飞行器姿态视景模拟的拟合度不高的问题,提出一种基于OpenGL成像机理的飞行器姿态模拟方法,进行飞行器姿态的3D模型建模和纹理映射处理,采用模板匹配技术进行飞行器姿态模型的状态信息特征分析和渲染,实现飞行器姿态的实体模型三维重构。在OpenGL环境中进行实体建模,仿真结果表明,采用该方法进行飞行器姿态模拟的拟合精度高,图像渲染的输出信噪比高于传统方法,具有较好的视景仿真效果。
- 赵澄东高昂
- 关键词：视景仿真
