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黄义双

作品数:2 被引量:206H指数:2
供职机构:中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇灰度
  • 1篇架构
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据处理
  • 1篇编程
  • 1篇编程模型
  • 1篇CUDA
  • 1篇CUDA架构
  • 1篇GPU
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行编程
  • 1篇并行编程模型

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 2篇中国石油化工...

作者

  • 2篇李建江
  • 2篇黄义双
  • 1篇张磊
  • 1篇王聃
  • 1篇崔健
  • 1篇陈翔
  • 1篇严林

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
MapReduce并行编程模型研究综述被引量:191
2011年
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
李建江崔健王聃严林黄义双
关键词:MAPREDUCE并行编程模型海量数据处理
CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法被引量:15
2012年
提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。
李建江张磊李兴钢陈翔黄义双
关键词:CUDAGPU灰度图像匹配
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