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刘洋

作品数:2 被引量:16H指数:1
供职机构:西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇离子敏场效应
  • 1篇离子敏场效应...
  • 1篇目标函数
  • 1篇晶体管
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇HSPICE...
  • 1篇ISFET
  • 1篇K均值
  • 1篇场效应
  • 1篇场效应晶体管
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇西安建筑科技...
  • 1篇西安科技大学

作者

  • 2篇刘洋
  • 1篇董惠
  • 1篇张小红
  • 1篇卫铭斐
  • 1篇王慧琴

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
悬浮栅结构ISFET的HSPICE仿真被引量:1
2011年
通过对ISFET敏感机理的分析,根据表面基模型,建立了悬浮栅结构ISFET器件的HSPICE行为模型,并对其静态输出特性,转移特性,以及pH值与界面势的关系进行了仿真,仿真结果表明:该模型与ISFET的理论和实验数据吻合较好。为ISFET/REFET差分结构集成传感器芯片设计提供了重要的理论参考价值。
刘洋董惠卫铭斐
关键词:离子敏场效应晶体管
结合蚁群算法的改进粗糙K均值聚类算法被引量:15
2019年
粗糙集理论是一种处理边界对象不确定的有效方法。将粗糙集与K均值结合的粗糙K均值聚类算法,具有简单高效且可处理聚类边界元素的特点,但同时存在缺陷。针对粗糙K均值聚类算法对初始点敏感,经验权重设置忽略数据差异性,阈值设置不合理导致聚类结果波动性大的缺陷,本文提出结合蚁群算法的改进粗糙K均值聚类算法,改进的算法中使用蚁群算法中随机概率选择策略和信息素更新的正负反馈机制,以及采用动态调整算法阈值和相关权重的方法,对粗糙K均值聚类算法进行优化。最后采用UCI的Iris、Balance?scale和Wine数据集分别对算法进行实验。实验结果表明,改进后的粗糙K均值聚类算法得到的聚类结果准确率更高。
刘洋王慧琴张小红
关键词:聚类K均值蚁群算法粗糙集目标函数
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