刘远
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院电气自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断被引量：16
- 2013年
- 多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。
- 刘远王天真汤天浩李继方陈嘉琦
- 关键词：主元分析支持矢量机故障诊断
- 一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用被引量：1
- 2012年
- 针对航运信息中大样本聚类问题,根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性,提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法,并对该算法进行实例测试,实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上,减少了聚类的计算量。本文将该方法应用到船舶航线设计中。
- 高迪驹王天真刘远刘洋
- 关键词：数据挖掘聚类分析计算复杂度
- 基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法被引量：9
- 2013年
- 传统主元分析方法量纲标准化后常常无法进行有效的主元提取。基于相对主元分析故障检测方法,其控制限只与保留的主元个数和置信度有关,因而不能满足时变、非稳定的过程监控要求。针对这些问题,本文提出了基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法,该方法通过引入一个权值将传统构建控制限的方法和动态数据窗口相结合。最后应用到风力发电系统故障检测中,有效地检测出故障,并减少了误报情况。
- 王天真刘远汤天浩陈炎
- 关键词：动态数据窗口故障检测
