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向婷婷

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇等距
  • 1篇等距变换
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇映射
  • 1篇特征映射
  • 1篇微分
  • 1篇微分流形
  • 1篇维数
  • 1篇维数约简
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇拉普拉斯特征...

机构

  • 1篇北京师范大学

作者

  • 1篇王学松
  • 1篇向婷婷
  • 1篇罗运纶

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
流形学习及维数约简在数据隐私保护中的应用被引量：2
2011年
采用流形学习及维数约简方法可以有效保护敏感数据。针对交通事故黑点的敏感数据挖掘中隐私保护问题,提出了综合应用等距变换和微分流形两种算法来提高原始数据保密程度的方法,采用基于旋转的等距变换扰乱数据,用Laplacian Eigenmap对高维数据进行非线性降维,在保留数据内在几何结构的同时,进一步扰乱数据。该方法有效地应用于交通事故黑点数据隐私保护中,同时降低了原始数据的维数,便于后续的数据挖掘与分析。
向婷婷罗运纶王学松
关键词：隐私保护微分流形等距变换拉普拉斯特征映射
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共1页<1>
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