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宋玉峰
作品数:
1
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供职机构:
武汉工程大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
湖北省教育厅青年基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
胡浩
武汉工程大学计算机科学与工程学...
刘军
武汉工程大学计算机科学与工程学...
李娜
武汉工程大学计算机科学与工程学...
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2015
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基于LDA与QDA的自增强分类器在肌电模式识别中的应用
2015年
为使分类器适应肌电模式识别中肌电信号的时变性,提出了一种新的具有自适应能力的自增强分类方法,该方法在传统的静态分类器(LDA分类器和QDA分类器)的基础上,引入了一个新的参数更新算法,通过更新方差矩阵和均值向量实现参数求解,使其能在测试阶段对分类器参数进行动态更新。实验结果表明,该方法不仅降低了计算复杂度,而且显著提高了分类器的识别性能。
李娜
刘军
夏干夫
胡浩
宋玉峰
关键词:
肌电信号
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