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曾道建

作品数:16 被引量:37H指数:4
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省交通科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 6篇抽取
  • 4篇向量
  • 4篇存储介质
  • 3篇计算机
  • 3篇抽取方法
  • 2篇单词
  • 2篇样本数据
  • 2篇语言
  • 2篇语言规则
  • 2篇元组
  • 2篇三元组
  • 2篇情感
  • 2篇情感特征
  • 2篇注意力
  • 2篇资源建模
  • 2篇句子
  • 2篇基础架构
  • 2篇架构
  • 2篇关键词抽取
  • 2篇函数计算

机构

  • 14篇长沙理工大学
  • 2篇湖南数定智能...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 15篇曾道建
  • 2篇李峰
  • 2篇周书仁
  • 1篇陈沅涛
  • 1篇刘康
  • 1篇张元哲
  • 1篇王进
  • 1篇向凌云
  • 1篇赵军
  • 1篇来斯惟
  • 1篇何施茗
  • 1篇谭凤
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2013
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质,该方法基于包含复制机制的序列到序列框架,通过计算源句单词和关键词单词的词向量、上下文向量和注意力向量,来确定目标句中每个目标单词的模式选择,若为复制模式,则根...
曾道建周冠宏
文献传递
基于序列到序列模型的法律问题关键词抽取
传统的关键词抽取算法不能够抽取那些没有在文本当中出现过的关键词,因此传统的关键词抽取算法在抽取法律问题(短文本)的关键词任务上效果不佳.本文提出了一种基于强化学习的序列到序列(seq2seq)模型从法律问题中抽取关键词....
曾道建童国维戴愿李峰韩冰谢松县
关键词:法律文本关键词抽取
一种基于CNN的情感分析方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种基于CNN的方面级别情感分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质;在本方案中,使用卷积神经网络CNN作为基础架构,将待分析的目标文本输入CNN得到分析结果;通过使用CNN,可以在训练过程中很好地并行化计算...
曾道建戴愿
文献传递
一种基于CNN的情感分析方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种基于CNN的方面级别情感分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质;在本方案中,使用卷积神经网络CNN作为基础架构,将待分析的目标文本输入CNN得到分析结果;通过使用CNN,可以在训练过程中很好地并行化计算...
曾道建戴愿
计算机学科前沿课程与研究生科研创新能力培养探索被引量:6
2020年
学科前沿课程是研究生接触科研的第一扇门,通过学科前沿课程建设提升省属高校研究生科研创新能力培养,是实现研究生高质量培养的一个重要环节。本文结合省属高校计算机专业研究生的特点,从以下四方面探讨了如何在学科前沿课程中激发研究生学习和科研兴趣、进行科研创新工作基本训练、培养科研创新工作习惯,进而提升科研创新实践能力:(1)将前沿与教师及课题组的科研经历及成果相结合;(2)结合基本理论和前沿知识、通用知识和专业知识;(3)分组混合研讨式教学模式设计;(4)多形式评价,全过程考核。
何施茗李文军陈沅涛曾道建张经宇
关键词:科研创新能力
一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种复述生成方法、系统、设备及计算机可读存储介质,该方法基于包含复制机制的序列到序列框架,通过计算源句单词和关键词单词的词向量、上下文向量和注意力向量,来确定目标句中每个目标单词的模式选择,若为复制模式,则根...
曾道建周冠宏
一种基于序列到序列的警情笔录事件抽取方法
本发明公开了一种基于序列到序列的警情笔录事件抽取方法,包括:步骤1.警情笔录数据预处理:将警情笔录数据以句为单位进行分词,形成每句的词集合;步骤2.对预处理后的句子进行向量化编码形成词向量;步骤3.对步骤2生成的词向量进...
曾道建田剑韩光洁谢依玲赵超唐勇
一种实体关系联合抽取方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种实体关系联合抽取方法、装置、设备及介质,包括:获取训练样本数据;利用所述训练样本数据对预先搭建的实体关系抽取模型进行训练,得到训练后模型;其中,所述实体关系抽取模型中包括自注意力层;所述自注意力层用于在训...
曾道建谢依玲赵超田剑
文献传递
一种快速处理缺失异构数据的多核聚类方法
本发明公开了一种快速处理缺失异构数据的多核聚类方法,包括如下步骤:步骤1,对缺失的多源异构数据进行0填充初始化;步骤2,将初始化后的多源异构数据利用多个基核函数进行多核学习,生成多核矩阵;步骤3,对于生成的多核矩阵,进行...
向凌云赵国汗王进曾道建李文军王磊
文献传递
面向非结构化文本的开放式实体属性抽取被引量:11
2013年
从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.
曾道建来斯惟张元哲刘康赵军
关键词:属性抽取非结构化百度百科
共2页<12>
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