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李多

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电站
  • 1篇学习机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇极限学习机
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏电站
  • 1篇EMD
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇董海鹰
  • 1篇杨立霞
  • 1篇李多

传媒

  • 1篇可再生能源

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EMD与ELM的光伏电站短期功率预测被引量：24
2016年
针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)与极限学习机(ELM)组合功率预测方法。该方法中,首先利用EMD分解分辨率为15 min的功率序列,得到一组相对平稳的分量,减少不同功率影响因素间的相互影响;然后针对各分量的不同特性,考虑相应气象因素作为输入,利用ELM神经网络建立不同的预测模型,分别预测各分量值;最后对ELM预测的各分量值求和,从而得到最终预测结果。算例仿真表明,该方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度。
李多董海鹰杨立霞
关键词：光伏电站功率预测经验模态分解极限学习机
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共1页<1>
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