沈敏
- 作品数：9 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于相似性和节点中心性的社团划分算法研究
- 在自然界中存在着许多的复杂系统都可以通过各种各样的网络加以描述。复杂网络的特征包括有小世界、无标度和社团结构等。近几年，相似性的许多概念和方法已经成功地应用于复杂网络结构特征的研究。社团结构描述了网络成员节点之间的复杂关...
- 沈敏
- 关键词：复杂网络社团划分吸引性
- 一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法
- 一种基于深度信念网络的医院门诊量预测方法，包括以下步骤：步骤一，将收集的医疗管理数据进行处理和统计；步骤二，构建基于深度信念网络的预测模型框架；步骤三，用预处理后的无标签门诊量数据集训练深度信念网络，并调整深度信念网络的...
- 杨旭华钟楠祎沈敏肖杰
- 文献传递
- 一种基于贝叶斯估计和大度节点有利的链路预测方法
- 一种基于贝叶斯估计和大度节点有利的链路预测方法，建立网络模型，任取两个未直接连接的节点作为种子节点，分别计算它们之间存在和不存在连边的概率，根据二节点之间长度为2或3路径中间节点的度信息，分别计算二节点之间产生和不产生连...
- 杨旭华沈敏张海丰
- 文献传递
- 基于特征向量局部相似性的社区检测算法被引量：6
- 2020年
- 社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算网络中每个节点的特征向量中心性,在此基础上提出了特征向量局部相似性(ELS)和特征向量吸引性(EA)指标。ELS指标表示节点之间的相似性,用来形成初始社区,在同一个社区内部节点之间的相似性较高,在不同社区节点之间的相似性较低;EA指标同时考虑了局部相似性和特征向量中心性的占比,表示节点之间的吸引性,用来优化初始社区,并在此基础上完成网络的社区划分。该算法由最值确定节点,避免了节点数量阈值不确定的问题。在7个真实网络上将所提算法与6种知名算法的模块度和标准化互信息两个指标进行综合比较,结果表明,该算法具有良好的准确性,并且具有较低的时间复杂度。
- 杨旭华沈敏
- 一种基于相似性的社区检测的方法
- 一种基于相似性的社区检测的方法，建立网络模型,计算并记录任意两个节点的共同邻居集合和联合邻居集合，计算网络中任意一个节点的局部度数比和PageRank值,计算并记录网络中所有节点及其连边的度数比聚类值，找到所有节点对应的...
- 杨旭华沈敏
- 文献传递
- 一种基于特征向量中心性峰值聚类的重叠社团检测方法
- 一种基于特征向量中心性峰值聚类的重叠社团检测方法，构建网络模型；对于任意节点v<Sub>i</Sub>，计算特征向量中心性x<Sub>i</Sub>，将x<Sub>i</Sub>与其他节点的特征向量中心性比较，得到特征向...
- 杨旭华沈敏陈果
- 文献传递
- 一种基于相似性的社区检测的方法
- 一种基于相似性的社区检测的方法，建立网络模型,计算并记录任意两个节点的共同邻居集合和联合邻居集合，计算网络中任意一个节点的局部度数比和PageRank值,计算并记录网络中所有节点及其连边的度数比聚类值，找到所有节点对应的...
- 杨旭华沈敏
- 文献传递
- 一种基于二阶局部群落结构信息和节点相关性的预测网络连边的方法
- 一种基于二阶局部群落结构信息和节点相关性的预测网络连边的方法，建立网络模型，提取两个无连边节点的一阶和二阶共同邻居节点及其之间的边组成二阶局部群落，记录该群落的节点和边的总数，计算此群落的边聚类系数、简谐平均距离、连边密...
- 杨旭华俞佳沈敏
- 文献传递
- 一种基于空间网络的具有公共自行车子网的公交网络建模方法
- 一种基于空间网络的具有公共自行车子网的公交网络建模方法，包括以下步骤：步骤一：城市公共交通网络数据的统计和收集；步骤二：构建加权有向的空间公交网络模型；步骤三：构建加权无向的空间步行网络模型；步骤四：构建加权无向的空间自...
- 杨旭华程之沈敏
- 文献传递
