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胡丹丹
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
东北大学计算机科学与工程学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李广野
国网辽宁省电力有限公司
雷为民
东北大学计算机科学与工程学院
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2017
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一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法
被引量:2
2017年
路径性能直接反映了网络提供传输服务的能力,准确地评价路径性能是提供高质量网络服务和用户体验的基础.在面向重叠网络架构场景中,由于网络异构和虚拟化特点,现有的普通网络路径评价方法已无法适用,是制约重叠网络技术深入发展的严峻挑战.利用路径性能在一定时间内具有自相似的特性,创新性地提出一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法.在对重叠网络路径性能参数研究的基础上,该方法通过建立信号的稀疏表示、设计观测矩阵、重构信号灯3个步骤,对重叠网络路径性能估计和预测.通过OMNeT++仿真及与传统算法对比,验证了该方法的可行性和有效性.
李广野
雷为民
胡丹丹
张伟
关键词:
重叠网络
压缩感知
服务质量
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