赵宁
- 作品数：9 被引量：29H指数：4
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于指标比对串联排队系统平均排队时间的近似方法被引量：6
- 2020年
- 串联排队系统是构成排队网络的基本结构,但是除了满足马尔可夫性或服务时间为常数的串联排队系统外,一般的串联排队系统的平均排队时间难以精确计算。为了刻画串联排队系统各个站之间的关联性,本文提出指标比的概念,基于指标比对系统的平均排队时间进行研究;通过分析指标比的数值特性,得到指标比的拟合表达式,进而对系统下游工作站的平均排队时间提出近似方法。数值实验结果显示,本文提出的近似方法对串联排队系统平均排队时间的估计效果较好。
- 吴登磊赵宁刘文奇
- 基于机器学习对串联排队系统等待时间的预测被引量：2
- 2022年
- 串联排队系统是排队网络的基本结构,研究串联排队系统对分析排队网络具有重要意义.串联排队系统中站与站之间存在关联性,上游站的输出过程是下游站的输入过程,对于不满足马尔可夫性的排队系统,下游站的到达过程很难用解析的方法分析.对于一般的串联排队系统,本文基于机器学习对串联排队系统的平均等待时间进行预测,通过数值实验比较机器学习中线性回归模型和非线性回归模型的预测效果.实验结果表明,非线性回归模型优于线性回归模型,XGBoost算法对串联排队系统的平均等待时间的预测准确度较高.此外,本文将XGBoost算法与传统的近似分析方法进行比较,发现XGBoost算法的预测效果优于传统的近似分析方法.
- 卫安妮赵宁张志坚
- 关键词：仿真模拟平均等待时间
- 可购买优先权的M/G/1排队系统顾客策略分析被引量：6
- 2020年
- 为了提高随机服务系统中顾客的满意度,该文研究可购买优先权的M/G/1排队系统,通过分析顾客的个体收益函数,分别讨论了在完全可见情形和完全不可见情形下非抢占优先权排队系统的个体进队策略。完全可见情形下,顾客可以根据系统的状态,通过分析进入优先权队列的收益函数,得到完全可见情形下顾客进入优先权队列的阈值。完全不可见情形下,顾客到达系统后按照一定的概率选择进入优先权队列,通过比较顾客进入优先权队列和普通队列的平均收益函数,得到顾客进入优先权队列的最优进队策略。数值实验验证了理论结果的正确性。
- 田龙妹赵宁刘文奇
- 关键词：优先权收益函数
- 具有两类请求的云计算中心服务器数量的优化被引量：2
- 2017年
- 为提高云计算中心的服务质量,节约系统成本,针对具有两类用户请求的云计算中心,提出云计算中心的服务器数量的优化方案。首先,建立了具有两类用户请求的排队模型,分析系统的稳态概率分布、平均队长等性能指标;然后,建立了云计算中心的能耗模型;最后,联合系统的等待成本和能耗成本,构建系统的成本函数,对系统的服务器数量进行优化,从而使系统的成本最小。数值分析结果表明最优服务器数量是用户请求到达率的非减函数,为了使系统成本最小,云计算中心需要动态调整服务器的数量。
- 张江强赵宁刘文奇
- 关键词：云计算性能指标能耗
- 等待时间有限的串行生产系统的缓冲区优化被引量：3
- 2018年
- 对于等待时间有限的串行生产系统,由于上下游设备会发生随机故障,若两个连续设备之间的缓冲区过大,则会产生较大的返工成本,缓冲区过小则会产生较大的产能损失成本.在保证产品质量的前提下,为了有效地降低系统运作成本,提出等待时间有限的串行生产系统的缓冲区优化模型.基于工件排队等待时间有限制这一生产线特点,分别分析预防性维护成本、返工成本和产能损失成本,以单位时间总成本最小为优化目标,建立一个成本函数的分析模型,得到最优缓冲区阈值.最后通过数值计算结果表明,利用成本函数的分析模型能够确定最优缓冲区阈值,从而有效降低运行成本.
- 李蕊赵宁刘文奇
- 关键词：缓冲区
- 复杂网络上多智能体系统的一致性研究被引量：5
- 2019年
- 如何有效提高多智能体系统的一致性收敛速度是一致性问题中的一个重要研究内容。一致性收敛速度可通过拉普拉斯矩阵的最小非零特征值来衡量,文中通过计算机仿真发现,对于不同的复杂网络模型,影响其一致性收敛速度的因素也不同。提高网络一致性收敛速度的具体方法是:在最近邻耦合网络中,减少节点数N或增大耦合数K;在NW小世界网络中,增加节点数N或者增大随机化加边概率p,因为收敛速度与二者具有良好的线性关系;在Waxman随机图网络中,增加节点数N或增大其模型中的参数α和β,当β增大时,收敛速度整体上呈线性增长,但会出现较小的波动。该研究结果对优化多智能体网络的一致性收敛速度有一定的指导作用。
- 张森刘文奇赵宁
- 关键词：复杂网络多智能体系统一致性
- 多服务器串联排队系统中平均排队时间的预测
- 2024年
- 研究了具有2个服务站且缓冲区无限的多服务器串联排队系统,利用机器学习的线性回归模型和非线性回归模型对2个站的平均排队时间进行预测,并对各种机器学习方法的预测结果进行误差分析。数值实验结果显示,非线性回归模型优于线性回归模型,RF、XGBoost、GBDT方法可以作为分析多服务器串联排队网络的有效手段。
- 李绎冉赵宁张志坚
- 关键词：多服务器
- 对M/G/m排队系统平均等待时间估计方法的数值比较被引量：3
- 2017年
- M/G/m排队系统是生产、服务系统中比较常见的一类排队系统,其中系统的到达过程为泊松过程,服务规则为先到先服务,服务时间独立且服从一般分布,系统有m个平行服务器.由于M/G/m排队系统不满足马尔可夫性,目前关于该系统的研究仅局限于近似分析.文中介绍了M/G/m排队系统平均等待时间的4种常用的估计方法,得到各种参数下顾客平均等待时间的估计值,通过对顾客平均排队时间估计值与模拟值进行比较,分析了各种方法的准确性及优劣.
- 郭亚亚赵宁戴琳李金海
- 关键词：估计值
- 基于粒计算与信息融合的P2P网贷用户信用评估被引量：5
- 2016年
- P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着巨大的信用风险。针对这一问题,首先提出了综合评判法这种信用评估方法,并且运用融360的数据对其进行了验证。其次,提出了利用粒计算的信息融合方法将第三方数据与已有信用评估值进行信息融合,进而不仅对原有信用评估值信息进行了补充,而且使彼此得到相互印证。最后通过模拟第三方数据对运用粒计算的信息融合方法进行了验证。
- 赵颖秀刘文奇李金海赵宁
- 关键词：粒计算信息融合信用评估
