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郭霖

作品数：7 被引量：8H指数：2
供职机构：中南大学软件学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇认知无线
  • 5篇频谱
  • 5篇频谱分配
  • 5篇无线
  • 4篇认知无线网络
  • 4篇频谱分配算法
  • 4篇无线网
  • 4篇无线网络
  • 3篇遗传算法
  • 2篇用户接入
  • 2篇认知无线电
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇无线电
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇接入
  • 1篇选择性
  • 1篇增殖型
  • 1篇搜索

机构

  • 7篇中南大学
  • 1篇教育部

作者

  • 7篇陈志刚
  • 7篇郭霖
  • 4篇曾锋
  • 2篇刘佳琦
  • 2篇吴嘉
  • 2篇王俊铭
  • 1篇张魏斌
  • 1篇曹忠杰

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇2015全国...
  • 1篇第十一届和谐...

年份

  • 4篇2016
  • 3篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
机会网络中阶段性非增殖型传递算法的研究
2016年
目前,机会网络算法中,绝大部分都采取"数据包增殖"策略,即通过数据包的复制,来提高数据包在网络系统中的传递成功率。无论是以Epidemic算法还是以Spray and Wait算法为原型的改进型算法,其核心思想都是增殖。因此对传输过程进行了某种时段上的划分,提出了阶段性非增殖型传递算法NPST(Non Proliferation Stage Transfer Algorithm)。该算法的核心思想是:在系统运行的初期,系统按照其他经典算法运行;当节点中缓存的数据包达到某种条件时,系统改用非增殖型策略,节点间数据包的转发不再产生新的副本,而是以"交换"的方式进行;在系统运行的中期及后期,该算法能有效降低系统整体的路由开销及能量消耗,提高网络性能。
关培源陈志刚吴嘉郭霖
关键词：机会网络路由开销能量消耗
基于万有引力搜索的频谱分配算法
针对认知无线电网络中,传统智能优化算法在解决高维空间问题时性能的不足,本文提出了一种基于万有引力搜索的频谱分配方法.该方法首先通过把频谱分配的数学模型编码为二进制序列作为质子的位置;然后由质子的位置设计了同时兼顾系统效益...
郭霖曾锋陈志刚吴嘉关培源
关键词：认知无线电频谱分配
文献传递
基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法被引量：2
2016年
为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法。它采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力;然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群优化的粒子,并通过控制每个粒子的初始速度方向来加快算法的收敛速度。最后以系统总收益最大化和用户间的公平性为优化目标与遗传算法和粒子群算法进行了对比实验,仿真结果表明,该算法在收敛速度、认知用户接入公平性和系统总收益3个方面的性能均优于遗传算法和粒子群算法。
王俊铭刘佳琦陈志刚郭霖
关键词：认知无线网络频谱分配粒子群算法遗传算法
染色体片段交叉重组的频谱分配遗传算法被引量：4
2016年
传统的遗传算法在解决认知无线电频谱分配问题时,没有考虑染色体中来自于不同频谱的基因所表达的遗传特性是不同的,而不加区别地对染色体进行交叉会降低其进化效率。针对此问题,依据遗传特性把染色体分成不同的片段,将染色体交叉设定在每一个片段内,并加入了染色体片段重组过程,用来提高染色体进化的效率。然后从系统公平性的角度设计了自适应的变异概率,让接入率较低的染色体获得更大的变异机会,以提高系统的公平性。最后与遗传算法(genetic algorithm,GA)和量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)进行了仿真对比实验,结果表明该算法的收敛速度更快,且同时获得了较高的系统效益以及用户接入率。
郭霖陈志刚曾锋
关键词：认知无线网络频谱分配遗传算法
基于基因选择性遗传的认知无线电频谱分配算法被引量：2
2015年
传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰,选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理,使得携带干扰基因的染色体参与整个遗传优化过程。针对该问题,以在遗传过程中控制干扰为目标,设计染色体中的基因表达规则,提出认知无线电频谱分配算法。依据基因表达规则标记显性基因与隐性基因,在下一代染色体中表达显性基因,抑制隐性基因,从而保证染色体的健康,提高算法效率。仿真结果表明,与遗传算法和量子遗传算法相比,当网络中认知用户较多、频谱资源较紧张时,该算法能获得较高的系统总效益和系统接入率。
郭霖曾锋陈志刚
关键词：认知无线网络频谱分配遗传算法
移动群体感知中能量有效的设备探测模型
2016年
在移动群体感知网络中移动设备的能量使用效率和有效探测总数间存在一种均衡关系,针对移动群体感知中移动设备发生接触的特点,提出了一种移动群体感知中能量有效的设备探测模型。该模型对基于泊松分布模型探测过程进行建模,得到移动设备的无效探测概率,并通过实验进行验证,结果表明该模型是正确合理的;然后得出有效探测总数与探测时间间隔的关系;最后基于模型分析得到不同情况下能量消耗与探测有效性的均衡点,进而使移动设备持有者根据自己所处环境设置探测时间间隔T,从而实现移动设备能量的节约。
张魏斌曾锋陈志刚谭紫逸曹忠杰郭霖
基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法
为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,文中提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法,采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力,然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群...
王俊铭刘佳琦陈志刚郭霖
关键词：认知无线网络频谱分配粒子群算法粒子群优化
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