钟青青
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京联合大学管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金北京社会科学基金北京市社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 我国三十一省区普惠金融发展现状分析被引量：4
- 2017年
- 2005年联合国发布的《普惠金融体系蓝皮书》首次提出了普惠金融的概念,随后普惠金融得到广泛关注。现基于主成分分析法,对2015年三十一省区普惠金融的发展水平进行了测度,促进我国普惠金融区域协调发展,要加大对普惠金融基础设施建设的投资力度,大力提高整体金融的服务水平;鼓励普惠金融创新;协调区域经济发展。
- 李雅宁吴博文罗欣钟青青
- 关键词：影响因素主成分分析法
- 人工智能上市公司全要素生产率测度及其对就业的影响研究被引量：9
- 2020年
- 人工智能是社会发展和技术创新的产物,是促进人类进步的重要技术形态。人工智能技术发展至今,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,对生产率、经济增长和劳动力就业等方面产生了深刻的影响。本研究基于103家中国人工智能上市公司2013年-2017年的数据,采用Malmquist指数法测度了人工智能上市公司全要素生产率及其分解,并进一步构建计量经济学模型运用广义最小二乘法(FGLS)研究了人工智能上市公司全要素生产效率对公司就业人数的影响。结果显示:(1)样本考察期的中国人工智能上市公司全要素生产率(TFP)平均增长率为2.9%,超过50%的人工智能上市公司全要素生产效率是提高的,根据全要素生产效率分解特征,人工智能公司全要素生产率变动存在着技术效率和技术进步效率相背离的负向关联现象。技术进步效率是提高全要素生产率的主要动力,从技术效率的构成来看,纯技术效率是影响技术效率增长缓慢的主要原因。(2)人工智能上市公司全要素生产率对公司就业人数有显著的正向影响,全要素生产率提高1%,公司就业人数增加0.142%。与综合类行业的人工智能上市公司相比,制造业、信息传输技术业、传播与文化产业、批发与零售贸易业类的人工智能上市公司对其就业量有显著的促进作用,且相较于民营企业,国有控股人工智能上市公司的就业量更高。本研究丰富了人工智能公司生产效率与就业问题的实证研究,为人工智能上市公司提升生产效率和促进就业提供了改进的建议。
- 李雅宁何勤王琦钟青青
- 关键词：MALMQUIST指数就业
