陈海良
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 改进整数变量辨识方法在机组组合问题中的应用被引量：3
- 2012年
- 如何辨识待定整数变量,是机组组合问题中的难点,为此在综合考虑机组不同出力水平对成本的影响、系统时段耦合、系统备用以及网络安全等约束的情况下,提出了待定整数变量辨识方法。首先对各线性化目标函数进行安全约束机组组合松弛计算,根据所得结果按给定规则确定所有在全时段机组状态出现启停的机组集合,有效缩小了机组组合的寻优空间。在不影响最优解的前提下,利用负荷曲线特异性截取技术,加速了待定整数集合识别过程,提高了计算效率。算例结果验证了该方法的有效性。
- 李洪才郭瑞鹏陈海良
- 关键词：安全约束机组组合经济调度
- 机组组合的改进自学习粒子群算法被引量：2
- 2014年
- 安全约束机组组合是混合整数规划问题,找到高效稳定求解此问题的算法很重要。文中提出了一种新型的离散粒子群求解机组组合问题,通过松弛模型辨识出机组中必开必停的情况,减少离散变量数目,并结合机组组合问题的特性提出了对应的改进自学习策略,能较好地解决含安全约束的机组组合问题。此外,给出了一种初始粒子群生成策略,提高粒子质量。以IEEE30和IEEE118两个标准节点系统为测试算例,通过与传统算法和商业软件包CPLEX的数据对比发现此算法能较快找到最优解或次优解,效率高计算结果稳定,证明该方法可行高效。
- 谢胤喆于汀陈海良赵舫郭瑞鹏蒋雪冬
- 关键词：粒子群算法自学习
- 基于改进离散粒子群算法的电力系统机组组合问题被引量：26
- 2011年
- 提出一种新的离散粒子群算法。结合改进的自学习策略优化粒子群算法适用于求解电力系统中的机组组合(unit commitment,UC)问题。算法将UC问题分解为具有整型变量和连续变量的2个优化子问题,采用离散粒子群优化和原对偶内点法相结合的双层嵌套方法对外层机组启、停状态变量和内层机组功率经济分配子问题进行交替迭代优化求解。在处理约束问题时采用修正法代替传统的罚因子法,提高了解的质量。以10×2台机组组成的2个测试系统为算例,通过与其他算法结果进行比较分析,证明了该方法的可行性和有效性。仿真结果表明,该方法解决UC问题具有求解精度高和收敛速度快的优势。
- 陈海良郭瑞鹏
- 关键词：粒子群优化机组组合修正法
