刘元珺
- 作品数：11 被引量：12H指数：2
- 供职机构：汉中市气象局更多>>
- 发文基金：气象关键技术集成与应用项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 观测资料实时备份的实现被引量：1
- 2016年
- 利用Robocopy命令并结合C#编程语言开发出简单易操作实现的气象数据实时备份软件,使测报业务中备份计算机可以实现实时数据同步备份的功能。
- 郑驰唐萱刘元珺
- 关键词：实时备份
- 汉中市近40年冰雹分布特征研究被引量：2
- 2015年
- 利用汉中市11个县（区）气象观测站1971-2010年近40年的冰雹观测资料,分析了该地区冰雹的时空分布特征。结果表明：汉中市冰雹总的分布特征是高山、丘陵地区年降雹日数多于平川地区,冰雹高发区主要位于秦岭南麓的佛坪和留坝,年均降雹日数与海拔高度成明显的正相关;冰雹日变化以下午型（13-17h）为主,占总降雹日数的45%;冰雹月际变化呈单峰型,降雹主要集中在4-8月,5月份降雹最多;年降雹日数总体呈减少趋势,1990年以后年降雹日数呈现明显下降趋势,尤其是进入21世纪的前10年,汉中市降雹日数明显减少。汉中市冰雹天气主要划分为冷涡型、西北气流型、低槽型3种。
- 胡江波刘元珺何豫秦杨睿敏
- 关键词：冰雹天气分型
- 基于两种分布的勉县年最大日降水量重现期估算
- 2023年
- 2021年8月22日勉县遭遇极端降水事件,日降水量高达237.9 mm,灾害十分严重。统计分析1959-2021年勉县历史逐年最大日降水量特点,采用皮尔逊Ⅲ型(简称P-Ⅲ型)曲线分布和耿贝尔极值分布方法推算重现期及降水量,并将两者进行比较,对2021年8月22日极端大暴雨进行重现期估算。结果表明:勉县年最大日降水年际变化明显,2008年以来变率增大且有更极端的趋势;基于P-Ⅲ型曲线分布和耿贝尔极值分布的1959-2020年最大日降水积累概率拟合效果均较好,但耿贝尔极值分布对年最大日降水量的拟合优于P-Ⅲ型分布;应用耿贝尔极值分布推算勉县极值降水,100 a一遇的日降水量为154.7 mm,2021年8月22日降水量237.9 mm的重现期为4881.33 a。增加2021年最大日降水量进入样本序列重新构建耿贝尔极值分布函数,推算日降水量237.9 mm的重现期为707.35 a,100 a一遇的估算降水量为183.4 mm,重现期及降水量估算变化均较大,说明超极端降水和样本长度对重现期的推算影响较大。
- 杨利霞王欣张婷刘元珺
- 动态Z-R关系定量估算降水方法在暴雨个例中的效果评估
- 2020年
- 选取汉中市2018-07-01和2019-08-09两次暴雨过程中新一代天气雷达数据产品的组合反射率因子和自动雨量计逐小时降水资料,建立随时空变化的动态Z-R关系,获得雷达估算降水场,分析其空间分布特征,并对不同等级降水的估算能力进行了分析。结果表明:(1)动态Z-R关系定量降水估算在两次暴雨中表现良好,能很好地反映地面降水的分布特征,对于30 mm/h以下量级降水,实测降水量和估算降水量的面积和落区均表现一致,其中20~30 mm/h短时强降水估算面积最准确,但对于30 mm/h以上量级降水,估算面积减小,值偏弱,无法反映出降水最大值落区。(2)随着降水量级增大,估算的绝对误差也同步增大。具体表现为小雨量级有明显的高估,中雨及中雨以上量级则有不同程度的低估。从相对误差来看,大雨和暴雨量级的降水估算精度高,估算值能反映真实值。
- 刘元珺郑驰马楚楚
- 关键词：Z-R关系暴雨
- 汉中市两次春茶倒春寒冻害特征分析被引量：4
- 2020年
- 基于汉中市2018年和2020年两次典型的倒春寒天气过程,分析汉中春茶倒春寒冻害特征以及相应的气象服务特点。结果表明:2018年4月5—7日倒春寒天气降温幅度、最低气温、冻害影响均比2020年3月27—30日倒春寒大。茶区日平均气温、日最低气温平均降幅超过8℃,最低气温低于4℃会引起春茶冻害,最低气温低于2(0)℃会造成中(重)度冻害,前期气候越暖,入侵冷空气越强,降温幅度越大,最低气温越低且持续时间越长范围越大,造成的冻害越严重。加强春季强降温和低温预测预报研究,尤其是最低气温≤4℃的低温天气过程的提前预报和影响预估,提高决策服务的提前量,建立多渠道、覆盖面广的气象灾害预报信息服务,可为各级部门、茶企和农户采取应对措施争取充足的时间。种植和管理统筹安排、因地制宜,增加抗寒品种,加强水肥管理提升树势;倒春寒天气前后积极采取防冻措施和补救措施,也都可在一定程度上减轻春茶冻害。
- 杨利霞刘元珺
- 关键词：春茶倒春寒
- 西南低涡背景下秦巴山区强降水特征被引量：2
- 2016年
- 根据2001—2015年秦巴山区由西南低涡导致的强降水个例,采用统计方法、天气学方法、数值模拟等,对影响秦巴山区西南低涡过程进行统计,找出西南低涡的移动、发展与汉中强降水之间的关系,通过数值模拟对2011年8月3—5日陕南区域性暴雨过程进行了分析。结果表明,西南低涡背景下秦巴山区的强降水主要出现在6—9月,占暴雨总发生次数的17%,陕南南部是西南低涡影响频次最高的区域;数值模拟表明,暴雨是在西南低涡及低空西南急流的直接作用下发生发展,低涡和急流的维持为降水中心的低层辐合及与之伴随的上升气流的发展提供了有利条件,低层辐合、高层辐散和正涡度的作用使西南低涡有增强作用。
- 张小峰刘元珺徐娟娟何豫秦王云鹏彭菊蓉杨睿敏
- 关键词：西南低涡强降水
- 基于自动站观测的汉中暖季降水精细化特征
- 2021年
- 本文利用汉中2010~2019年155个自动气象观测站的逐时降水资料,在揭示汉中暖季中两季降水总体时空特征的基础上,进一步研究了其降水的时空精细化特征。研究发现:(1)汉中暖季平均降水量为782.4mm,夏、秋季空间分布上高值中心均在镇巴县和南郑县,且日变化特征均为“凹”型,降水主要集中在夜间,峰值出现时间两季一致在00时,谷值夏季在13时、秋季在14时;(2)暖季降水的持续性特征:夏季、秋季长历时(>6h)贡献率最大,占各季降水总量一半以上,秋季大于夏季,短历时(1~3h)、中历时(4~36h)降水贡献率夏季大于秋季。各贡献率在各季节空间分布存在差异。
- 姜旭鹰刘元珺
- 关键词：降水自动站日变化贡献率
- 中央台温度要素预报与实况差异性研究
- 2016年
- 根据中短期天气预报质量检验办法,对2014年1~12月国家气象中心下发的日最高气温和日最低气温指导预报产品24 h的平均绝对误差、均方根误差和准确率进行检验。结果表明,中央气象台指导预报中日最低气温的预报质量明显高于日最高气温的预报质量,夏、秋季指导预报的参考性好;预报员对气温指导预报的订正范围日最低气温应控制在1.4℃以内,且20：00的订正幅度小于08：00的,日最高气温的订正范围应控制在2.0℃以内;气温预报存在季节性误差,日最低气温的准确率从大到小依次为夏季、秋季、春季、冬季,日最高气温的准确率从大到小依次为秋季、冬季、春季、夏季。订正后的预报质量日最高气温提升明显,在实际预报中可以参考使用。
- 何豫秦刘元珺杨琼
- 关键词：平均绝对误差均方根误差准确率
- 陕西秦巴山区西南涡暴雨特征
- 2024年
- 利用2001—2019年秦巴山区44个国家气象站小时降雨量、日降雨量数据,统计分析秦巴山区的西南涡暴雨的特征。结果表明:2001—2019年秦巴山区受西南涡影响的暴雨日共48 d,其中西南涡暴雨对镇巴县影响最大,暴雨日占总数的22%;秦巴山区平均暴雨强度整体上由南向北逐渐减弱,不同的月份暴雨强度中心均出现在巴山腹地;小时极值雨强多发于07—12时,最大值为60.7 mm/h(出现在宁陕);受西南涡移动路径影响,7—9月秦巴山区暴雨日数和暴雨频次相对其他月份明显偏多,分别占总数的75.0%和85.5%。
- 郑驰刘元珺王云鹏张寒玮李瑞清
- 关键词：暴雨
- 一次西南涡引发MCC暴雨的中尺度分析被引量：3
- 2017年
- 利用NCEP1°×1°再分析资料、国家气象卫星中心云顶亮温和地面加密观测资料对2013年7月21—22日发生在陕南的暴雨天气过程进行中尺度诊断分析。结果表明:中尺度对流复合体(MesoConvectiveComplex,下简称MCC)是此次暴雨的直接影响系统;500hPa停滞的低槽,配合对流层高层急流分支出口的强辐散及对流层低层西南低涡的动力抬升作用,形成有利于MCC生成、发展的大尺度环流背景;700hPa西南低空急流、850hPa气流的南支分量为MCC的生成、发展提供充足的水汽和能量;西南低涡的东北移动伴随有MCC云团的生消发展,MCC的发展经历了生成、发展、成熟、消散四个阶段,陕南强降水位于云顶亮温等值线密集一侧;MCC发生在高能、弱对流不稳定区;露点锋加强暴雨区的垂直上升运动,系统北部冷空气与南侧西南暖湿气流导致低层锋生,大气斜压性增大,并在陕南地区产生辐合上升,形成次级环流,又触发对流不稳定释放,相互之间有正反馈的作用。
- 刘元珺何豫秦彭菊蓉张小峰王云鹏
- 关键词：MCC暴雨西南低涡露点锋
