刘林
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军91202部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于LZW优化算法的雷达数据压缩技术被引量：5
- 2015年
- 雷达视频数据在传输过程中必须进行压缩,由于雷达数据的敏感性,压缩过程一般都采取无损压缩。作为一种性能优异的字典压缩算法,LZW算法被广泛应用于当今各类数据压缩领域。针对雷达数据传输高实时性要求以及LZW算法大部分时间花费在字典检索过程的特点,提出一种利用哈希表对LZW算法进行优化改进,从而显著降低检索字典时间的新方法。通过对雷达数据、图片数据和文本数据进行编码并对比各自的编码速度,证实了优化算法的有效性。最后使用真实的雷达数据对该算法进行实际验证,并与游程编码进行对比,得到一些有用的结论。
- 刘林
- 关键词：数据压缩雷达哈希表
- 面向任务服务质量的网络资源需求预测算法被引量：3
- 2019年
- 在信息化时代背景下,云计算作为一种全新的共享基础资源架构的模式,给予用户更加经济和便利的解决方案。一般情况下,用户对于完成任务所需求资源量是不了解的,用户只能大概估计需要的资源需求量。这样不仅会承担不必要费用,也会造成云资源浪费。为了满足不同用户对不同任务需求,并优化资源分配,论文提出了一个面向任务服务质量的资源需求预测方法,用户仅需提出任务的Qos指标,算法自动预测能够保障用户最小的网络资源供给量。在此基础上,调度器根据预测结果实现用户需求与网络资源之间的匹配。实验表明该方法可精确预测用户需求,并且能提高网络资源的利用率。
- 刘林张东
- 关键词：云计算网络资源
- 基于深度强化学习的移动边缘卸载机制被引量：4
- 2019年
- 随着未来5G移动网络的发展,为了满足用户在大量数据剧增的背景下实现更高带宽、更低时延的要求,移动边缘计算(MEC)技术正逐渐引起相关学者的重视。MEC可以将计算密集型任务迁移到MEC服务器,来扩展无线网络边缘的计算能力。论文考虑了一个多用户的MEC系统,提出了深度强化学习方法来优化即时奖励和长期成本。仿真结果表明,与其他方法相比,该方案在降低总成本上有明显优势。
- 张东刘林
- 关键词：Q-LEARNING
- 舰艇编队通信网络仿真系统被引量：1
- 2013年
- 舰艇编队通信网络是实现战场前沿态势感知数据和指挥控制数据传输的主要通道,在舰艇编队组网试验中,存在真实兵力组网协调困难、实战通信设备长期暴露工作容易泄密等问题。本文论述通过构建网络仿真系统进行舰艇编队通信试验的方法,详细分析仿真系统的构建思想和各功能层的设计方法,对系统实现过程中涉及到的基于组合的仿真模型构建、仿真模型动态驱动及通信信道建模等关键问题进行详细设计。最后通过一个典型的舰艇编队通信网络试验,对模型和方法的可行性和有效性进行充分的仿真验证。文中涉及的体系结构已成功地应用在某鉴定试验上,并取得了较好的试验效果。
- 刘林张东
- 关键词：编队网络仿真动态驱动
