唐晓清 作品数:5 被引量:7 H指数:2 供职机构: 邵阳学院理学与信息科学系 更多>> 发文基金: 湖南省教育厅科研基金 湖南省科技厅科研项目 湖南省科技计划项目 更多>> 相关领域: 理学 政治法律 更多>>
基于动态贝叶斯网络的公路交通事件算法 被引量:1 2009年 利用贝叶斯后验概率函数,通过不断改进有关事件发生概率的权值,充分逼近真实值.其中,对于有关参数数值的获取,我们利用Gibbs抽样,通过随机模拟,即Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的方法,来近似得到,尽管是近似,却有很高的精确度.最后,我们用这个方法做了一个交通事件的例子,表明效果很好. 唐晓清 秦勇飞 陆勇斌关键词:GIBBS抽样 毒性评价的逐步置信方法 被引量:3 2007年 毒性研究在现代药物研制开发过程中具有非常实际的重要意义.对新药的毒性作出科学的评估离不开恰当的统计方法.在实际的毒性评估中,通常新药的毒性会随着剂量的增加而变大.此时,我们期望一种方法如果它已经断言新药在较低剂量时是不安全的,则它一定不会断言某一更高剂量是安全的.为此,Hsu和Berger最近提出一种关于毒性研究的逐步置信区间方法.令人遗憾的是,他们提出的方法紧紧依赖于各个剂量水平下的方差必须相等这一假设条件,而这一假设在实际中很少满足.我们提出一种新的方法,利用Stein两阶段抽样方法,提出一种方差无任何限制条件的逐步置信区间方法.而且,我们将证明新方法能够把逐个族的犯第I类错误的概率控制在预先给定的水平. 唐晓清 陶剑 谭明纯关键词:毒性研究 识别药物MED的逐步方法 2009年 Hsu和Berger(1999)在药物各个剂量组的方差σ2都相等这一假设下,提出一种识别最小有效剂量的逐步置信区间方法,而方差齐性假设条件通常是不合理的.针对这种情况,主要利用Stein两阶段抽样方法,给出方差无任何限制条件下识别最小有效剂量的逐步置信区间方法. 唐晓清 陶剑 陈继业简单序约束条件下参烽估计的EM方法 被引量:4 2010年 在有些数学模型中,参数之间是有约束的.已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法,这里进一步探讨对一般条件下的线性模型(y=Xθ+e,θ=(1θ,2θ,…,kθ),θ1cθ2≤…≤θk),在简单序约束下的参数的估计.通过一些变形,构造出所谓"潜在变量",并用EM方法,求出参数的估计. 唐晓清 陈继业 谭明纯关键词:序约束 参数估计 探寻药物的最小有效剂量的逐步方法 2008年 在药物的第二,三阶段的临床试验时,药物的安全性和有效性是测验的主要指标.最近,Hsu和Berger(1999)在药物各个剂量组的方差σ2都相等这一假设下,提出一种识别最小有效剂量的逐步置信区间方法.而方差齐性假设条件通常是不合理的,本文主要利用Stein两阶段抽样方法,给出方差无任何限制条件下识别最小有效剂量的逐步置信区间方法. 唐晓清 谭明纯