徐卫东
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- 岩石物理模型在普光须家河组有效储层评价中的应用被引量：3
- 2016年
- 普光东洼陆相须家河组作为普光气田资源接替区,勘探潜力巨大。须家河组储层具有典型的低孔、超低渗、单层厚度薄、非均质性强的地质特征,储层定量识别难度大。为了进一步落实须家河组致密砂岩气藏储量与产能规模,需开展有效储层的精确评价。通过对测井曲线质控、地层综合解释、储层分类及弹性曲线拟合,确定本地区模型参数,建立了识别不同类别储层与非储层的岩石物理解释量版,为后续地震反演方法的优选及不同类别储层的定量解释提供了可靠依据。
- 刘红磊徐卫东吴寒春陈岑成群刘欣
- 关键词：普光气田须家河组有效储层岩石物理模型
- 濮城油田沙二上1油藏储层非均质性被引量：9
- 2009年
- 储层的非均质性是影响油气藏油、气、水渗流及油气采收率的主要内因。因此,进行储层非均质性研究,找出其影响规律,对搞清油藏剩余油的分布、采取合理性措施、提高采收率显得十分必要。濮城油田沙二上1油藏层内、层间和平面非均质特性的研究结果表明:该油藏储层非均质性较强,而其非均质性主要受控于储层的沉积作用和成岩作用。垂向上不同的沉积环境,由于水动力特征及沉积方式的差异,形成了不同的垂向韵律特征及层内非均质性特征;平面上砂体内渗透率的变化与沉积环境密切相关,分流河道微相表现出较强的平面非均质性,而漫溢相的平面非均质性相对较弱。
- 徐卫东游小淼
- 关键词：非均质性沙河街组濮城油田
- 支持向量机在水淹层测井识别中的应用被引量：9
- 2008年
- 支持向量机(SVM)算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法。笔者尝试将Vapnik提出的支持向量机算法用于水淹层测井识别。总结了P油田水淹层的声波时差、自然电位、深感应电阻率、中感应电阻率及密度测井曲线与水淹程度的对应关系,建立了基于支持向量分类机的识别模型,并将上述参数作为训练样本的输入,油气特征作为训练样本的输出,对支持向量机进行训练。对于P油田水淹层的实际预测结果表明:支持向量机可以成为一种用于水淹层识别的有效工具。
- 赵军程鹏飞刘地渊徐卫东
- 关键词：水淹层测井识别数学模型模式识别支持向量机
- 濮城油田沙二上1油藏剩余油分布影响因素被引量：1
- 2009年
- 濮城油田东区沙二上1油藏东部、北部被边水圈闭,西部、南部为岩性尖灭,属于构造-岩性油气藏,沉积主体主要为来自东北部无缘的末端扇沉积,含油砂体主体以末端扇的分流河道砂体和近水道漫溢砂体沉积为主。油藏内部构造复杂,含油区域多受断层封闭,但为一套油水系统。经过长期的注水开发,油藏内部油、水分布变得异常复杂,控制和影响剩余油分布的因素较多,应用油藏数值模拟技术,结合测井、沉积相等因素进行分析,确定了该油藏的剩余油分布规律和控制因素,指出了油藏调整挖潜的区域。
- 徐卫东
- 关键词：濮城油田油藏数值模拟剩余油分布
