曹昕莹
- 作品数:4 被引量:53H指数:3
- 供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院信息融合技术研究所更多>>
- 发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于区间灰数的分布式多目标航迹关联算法被引量:27
- 2013年
- 研究了存在系统误差条件下分布式多目标航迹关联问题,以异地配置的2D组网雷达为背景,分析了时变系统误差对雷达上报航迹的影响,将误差影响下的目标定位看做一种认知不确定性,并给出两种用区间灰数描述这一不确定性的方法。由此提出了一种航迹关联算法,该算法以区间相离度作为衡量航迹间差异信息的测度,建立灰色关联分析模型,并根据灰关联度排序给出航迹关联对。通过对算法的约束条件进行深层次分析,给出了使用算法的先决条件。在常见系统误差环境下的蒙特卡罗仿真结果表明,算法具有良好的抗差性能和较广泛的适用性。
- 衣晓张怀巍曹昕莹何友
- 关键词:航迹关联区间灰数组网雷达信息融合
- 改进的K-Means算法在特征关联中的应用被引量:5
- 2014年
- 特征关联是无源多传感器辐射源融合识别的一个关键步骤。特征关联是根据来源于同一辐射源的量测数据所具有的相似性,采用一定的算法和分配策略将多传感器获取的对多辐射源的量测值进行分类划分和关联判定,利用辐射源的特征信息来消除关联模糊。特征关联过程中一个重要环节就是分类算法的选取。K-Means算法是基于划分的聚类算法,已经广泛应用于诸多领域。改进了K-Means算法,用灰关联度代替传统的距离度量定义了样本点间的距离,并对模拟产生的雷达辐射源特征参数样本集Radar-database进行了分类。仿真结果表明,改进的K-Means算法提高了关联正确率,但消耗了更多时间。
- 关欣孙祥威曹昕莹
- 关键词:K-MEANS算法灰关联度
- 基于模糊聚类的多传感器特征关联算法研究被引量:2
- 2013年
- 特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。
- 关欣孙祥威曹昕莹
- 关键词:模糊聚类多传感器多目标
- 知识融合理论研究发展与展望被引量:19
- 2012年
- 介绍了知识融合的定义及结构,概述和分析了其国内外研究现状,指出了该领域研究存在的问题,展望了知识融合的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。
- 郭强关欣曹昕莹张政超何友
- 关键词:知识融合信息融合知识工程