朱广明
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生水利工程更多>>
- 基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测被引量：2
- 2016年
- 针对钱塘江潮位呈现出的周期性、随机性和波动性,为实现对钱塘江潮位的有效预测,提出一种基于离散小波变换和时间序列的预测方法,即先利用离散小波变换将实测的钱塘江潮位序列进行分解与重构,将非平稳的序列转化为多层较平稳的序列;然后利用时间序列建模方法对分解后的各个序列分别建立时间序列模型,对各层进行动态预测;最后将各层预测值求和作为最终的预测结果。试验表明,所提方法预测的效果明显优于其他混合模型及单一模型,能够提供更加准确的潮位预测。
- 王培力王瑞荣高鹏朱广明余小庆孙映宏
- 关键词：时间序列离散小波变换混合模型
- 基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取被引量：5
- 2016年
- 目的研究一种基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取方法,根据特征点信息判断心电是否正常。方法利用小波变换和形态学滤波方法去除工频干扰、肌电干扰和基线漂移等主要的噪声之后,利用K-Means聚类算法提取出心电信号的QRS波群,P波和T波这3个主要的特征点,实现心电智能诊断。结果实验数据取自MIT-BIH数据库,多次实验结果显示QRS波群的阳性检测度(P+)达到99.68%和灵敏度(Se)达到99.21%,P波和T波的检测准确度分别达91.43%和97.01%。结论相对于其它方法,本文心电特征提取方法准确度较高,具有一定参考价值;在移动医疗和临床医疗方面具有一定实用价值。
- 王瑞荣余小庆朱广明王敏
- 关键词：心电信号K-MEANSQRS波群P波T波
- 基于EEG和fNIRS的多模态脑-机接口的特征提取与分类方法研究
- 脑-机接口（Brain-Computer Interfaces，BCI）是一种直接从中枢神经系统提取信息，采用人的思维直接操作外围设备的新技术，是未来人机交互的最高形态。脑-机接口不仅广泛应用于医学康复领域，在军事、休闲...
- 朱广明
- 关键词：脑-机接口小波系数线性判别分析特征提取
- 文献传递
