李秋锋
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Contourlet的改进梯度多聚焦图像融合被引量：3
- 2014年
- 针对传统图像融合保留源图像信息和边缘信息的不足,提出了一种基于轮廓波的改进梯度图像融合算法。首先源图像经轮廓波分解,得到低频和高频子带系数;其次,低频采用改进梯度、高频采用SML的选取规则;最后轮廓波反变换得到融合图像。实验表明,本文提出算法比小波方法、传统轮廓波方法融合效果好。融合图像的信息量大,边缘信息丰富。
- 吴翠先李秋锋
- 关键词：图像融合轮廓波
- 基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法,先对多光谱Mul影像做IHS变换并提取I分量,采用八方向模板Sobel边缘检测算子计算不同窗口参数(level)的全色Pan影像与I分量的局部区域清晰度值GP和GI,并根据局部区域的清晰度的大小确定不同区域的融合影像的I分量的新值I'。采用本文方法 1(level=12)和方法 2(level=24),通过实验并与其他融合方法比较,本文方法在提高影像分辨率的同时也保留了更多光谱信息和边缘细节,效果较好。
- 方世民文鸿雁张静李秋锋
- 关键词：SOBEL算子
- 一种改进边缘与纹理信息的遥感影像融合算法被引量：1
- 2015年
- 针对IHS变换的影像融合易产生光谱扭曲(颜色失真)的问题,文章提出了一种基于IHS变换与Bandelet变换相结合的遥感影像融合算法,利用Bandelet变换能很好捕获原始图像的边缘与纹理的特性,获取更好的彩色图像特征信息,达到最佳逼近效果:对多光谱影像Mul做IHS变换并提取I分量,通过对I分量与高分辨影像Pan做Bandelet变换,并对其几何流和Bandelet系数采用不同融合规则,再由IHS逆变换实现图像融合。实验结果表明,基于IHS与Bandelet的融合算法较IHS法在获取更丰富影像边缘细节特征信息的同时,光谱扭曲(颜色失真)现象也明显减弱,并获得了较好的人眼视觉效果,其中三角IHS与Bandelet融合的效果较好。
- 方世民文鸿雁张静李秋锋
- 关键词：BANDELET变换遥感影像融合
