李童
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家现代农业产业技术体系建设项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法
- 2014年
- 针对标准粒子群算法由于粒子多样性的大量丧失而导致的算法易陷入局部最优解,收敛精度不高的问题,提出一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法,该算法在全局最优粒子的领导能力丧失时,通过引进细菌觅食算法的趋化算子对精英粒子进行优化,然后选出更具领导能力的粒子作为新的领导粒子来带领种群跳出局部最优解,以增强算法的全局搜索能力。通过四个典型函数的测试,结果表明改进算法在较好保留了标准粒子群算法快速收敛优点的前提下,有效地预防了早熟现象的产生,提高了收敛精度。
- 李童毛力吴滨杨弘肖炜
- 关键词：粒子群优化算法细菌觅食算法METROPOLIS准则
- 基于改进PSO优化SVR的交通事故预测模型被引量：5
- 2014年
- 为了有效预测交通事故,提出一种基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的预测模型。改进粒子群算法利用网格搜索对全局最优粒子的邻域进行精细搜索,结合粒子群算法较快的收敛速度和网格搜索较强局部搜索能力的优点,提高了支持向量回归机相关参数的优化精度,进而改善了交通事故预测模型的预测性能。仿真结果表明,基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的交通事故预测模型达到了较快的学习速度和较高的预测精度,具有良好的工程应用性。
- 李童毛力吴滨
- 关键词：网格搜索支持向量回归机交通事故预测
