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林秀丹

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇数据流
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式数据
  • 1篇分布式数据流

机构

  • 1篇北京工业大学
  • 1篇中央财经大学

作者

  • 1篇毛国君
  • 1篇林秀丹

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于密度网格的分布式数据流聚类算法被引量:7
2012年
提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果。实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度。
林秀丹毛国君
关键词:分布式数据流聚类噪声增量式更新
共1页<1>
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