桂行东
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
- 2016年
- 针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解。最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性。
- 桂行东张永张圣乐王晓龙刘建新
- 关键词：多目标遗传算法
- 一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法
- 本发明提出一种基于Pareto多目标遗传算法的列车定时节能运行方法。通过设置列车运行的线路数据和列车参数，建立列车运行能耗计算模型，以列车牵引能耗和区间旅行时间为优化目标，建立列车运行的定时节能优化模型，并利用Paret...
- 张永桂行东杨志陈叶健周翔翔
- 文献传递
- 基于Pareto多目标遗传算法的高峰时段多地铁列车节能优化被引量：8
- 2017年
- 城市轨道交通列车在运行过程中会频繁地启动和制动,如何提高列车运行中电能的利用率、降低牵引能耗在城市轨道交通领域有着重要的意义。在高峰时间段运行时,由于客流量较大,单位时间发车数量较多,所以同一供电区间的相邻列车间重叠运行的时间较长,再生制动可利用能量很大。针对高峰时段多列车运行的特点,采用Pareto多目标遗传算法对高峰时段列车运行进行节能优化。通过合理优化列车在各站的停站时间来优化列车时刻表,最大效率地利用列车运行中再生制动能量。
- 孙飞桂行东李婷张永
- 关键词：列车节能多目标遗传算法高峰时段列车时刻表
- 基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究
- 城市轨道交通，作为公共交通的重要部分，不仅能够通过快速集散客流有效地改善城市交通拥挤状况，还具有节约土地、节省能源、保护环境等优点，所以其发展非常迅速。城市轨道交通是用电大户，耗电量和运行成本巨大，而且我国能源相对短缺，...
- 桂行东
- 关键词：城市轨道交通节能运行牵引供电系统多目标遗传算法
- 基于Pareto多目标遗传算法的单列车定时节能研究被引量：4
- 2017年
- 针对地铁列车定时节能运行的复杂多目标优化问题,提出一种基于Pareto多目标遗传算法来定时优化列车的区间运行能耗。首先以列车的能耗指标和准时指标为优化目标,同时将列车运行的安全指标、精准停车指标和舒适度指标作为约束条件,然后采用基于NSGA-II的Pareto多目标遗传算法进行求解,得到一组非支配解集,再从非支配解集中选择最符合定时运行要求的运行策略。最后通过广州地铁七号线的实际测量数据进行仿真验证,结果表明,定时节能优化相比节时策略能耗节约16.54%,而运行时间只比运营计划多了0.01 s,符合定时运行的要求。该方法具有较高的可行性,可以应用于地铁列车节能。
- 李婷桂行东孙飞邢宗义
- 关键词：地铁列车
