熊勇
- 作品数：3 被引量：50H指数：3
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群优化算法在点模式匹配中的应用被引量：3
- 2008年
- 点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题。将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解。仿真实验结果证明算法的有效性。
- 邓秀勤熊勇彭宏
- 关键词：点模式匹配粒子群优化
- 一种有效的自适应加权中值滤波算法被引量：19
- 2009年
- 针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该算法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,再根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重,最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,滤波性能比传统中值滤波算法更理想。
- 邓秀勤熊勇彭宏
- 关键词：加权中值滤波脉冲噪声自适应
- 用于图像处理的加权中值滤波算法被引量：28
- 2009年
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。
- 邓秀勤熊勇
- 关键词：加权中值滤波脉冲噪声自适应
