邱露露
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划黑龙江省教育科学规划课题国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于NNFR神经模糊推理的储层参数识别与评价
- 2015年
- 随着勘探技术的不断发展,研究的不断深入,对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度,同时,为了应用地化数据实现储层的参数识别与评价,文中通过引入数据归一化算法来克服各方面因素对预测结果的干扰,并借助基于NNFR的神经模糊推理来帮助实现参数的识别与评价。通过建立参数预测的分析步骤方法最终完成对储层参数的识别。并为验证理论模型的正确性,通过对7口井12个试油井的井段数据井进行测试与验证,证实了该方法的可行性。
- 张方舟张媛媛金宗泽邱露露宋经纬
- 关键词：神经网络模糊推理储层预测
- 基于粗集理论的气测录井数据归一化处理被引量：4
- 2015年
- 在现代录井工程中,地质情况的不同、钻井工艺的优差等诸多原因都会影响气测录井资料的录取。即使在同一地区、同一层位进行钻井勘探,测量的气测资料结果也会存在很大差异。可想而知如果在不同的地区、不同的层位进行勘探会导致测量气测资料变得更加困难与复杂。因此,快速、有效的规范气测资料及参数选择是现代录井工艺与油气层识别技术中至关重要的步骤。针对RBF神经网络算法具有收敛速度慢且不稳定等缺点,无法有效处理气测录井资料,文中提出了一种基于粗集理论的归一化处理方法,利用粗集理论对气测样本数据归一化处理后提高了RBF神经网络的训练速度。为了验证方法的可行性,以辽河油田的气测录井数据为背景进行仿真计算,实验结果表明此方法有效地提高了RBF神经网络处理气测录井数据速度。
- 刘华蓥孙春雨张方舟邱露露高晓松
- 关键词：气测录井RBF神经网络粗集理论
- 改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用被引量：7
- 2013年
- 石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。
- 张方舟严胡勇杨立全邱露露张媛媛高晓松
- 关键词：大庆油田灰色神经网络石油产量
