陶亮
- 作品数：5 被引量：22H指数：4
- 供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理理学自动化与计算机技术更多>>
- 用于寻源导热反问题的自适应蚁群算法研究被引量：4
- 2014年
- 建立以蚁群算法(ant colony optimization,ACO)为基础的二维稳态导热反问题的求解模型.模型根据边界测点的测量信息与计算所得到的测点温度进行比较,将导热反问题转化为一个优化问题.对蚁群算法进行改进,利用不同路径构造方法的自适应蚁群算法对热源强度、热源位置进行反演,得到较为精确的反演结果.结果表明,所采用的蚁群算法和针对不同反演参数的路径构造方法具有较强的稳定性,能够较好反演热源强度及热源位置.
- 张涛卢玫李博汉陶亮
- 关键词：热传导反问题蚁群算法
- 适用于寻源导热反问题的改进蚁群系统被引量：10
- 2013年
- 本文采用蚁群优化算法求解寻源导热反问题。首先根据蚁群算法的特点建立适合于反演热源位置的路径构造方法、路径的选择规则及反映信息素释放与挥发的局部更新规则和全局更新规则,并以目标函数值的大小作为搜寻路径的长短;在蚁群系统基础上引入了优化排序机制,建立了了收敛速度更为快速及搜索解更为准确的蚁群系统模型。通过数值计算表明:本文建立的改进蚁群系统,适于寻源导热反问题的求解;与一般蚁群系统相比,能够提高解元素之间的差异,加快蚂蚁搜索收敛速度。
- 黄少君卢玫张涛陶亮
- 关键词：导热反问题
- 适用于寻源导热逆问题的混沌-蚁群算法
- 2015年
- 为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融入到蚁群算法中,建立了基于混沌路径选择机制和局部混沌搜索机制的混沌-蚁群算法。计算结果表明,建立的混沌-蚁群算法可以很好地解决寻源导热逆问题,较蚁群算法而言,提高了计算精度和计算速度。
- 陶亮卢玫
- 关键词：蚁群算法混沌混沌蚁群算法
- 基于动态参数蚁群算法的寻源导热反问题研究被引量：6
- 2016年
- 基于蚁群优化算法,求解含有未知内热源位置的导热逆问题.通过分析计算表明:信息素启发因子、能见度启发因子、信息素挥发率等蚁群参数对蚁群选择路径以及路径上信息素浓度更新有直接影响,其取值最终会影响求解结果的准确性及收敛速度.在计算过程中,路径上的信息素浓度不断改变,蚂蚁选择路径也趋于集中,采用定值蚁群参数不能满足在整个计算过程中都具有良好的性能,为此提出了动态参数蚁群算法,并根据计算分析结果确定蚁群参数值随全局循环次数而变的动态函数.计算结果证明,采用动态参数蚁群算法能有效提高求解反问题的质量及收敛速度.
- 乔庆玲卢玫张翠珍陶亮
- 关键词：热源动态参数蚁群算法
- 基于粒子群优化算法的寻源导热反问题研究被引量：6
- 2013年
- 给出了描述导热问题的数学模型,根据最小二乘法原理建立导热反问题的目标函数,并采用从鸟群捕食行为演化而来的粒子群优化算法对含有热源项的导热反问题进行热源位置的反演求解,同时对粒子群优化算法中惯性系数的取值范围进行了讨论.结果表明:采用粒子群算法反演热源的位置可以取得较好的结果,使用随迭代次数变化的惯性系数可以加快算法的收敛速度.
- 张涛卢玫陶亮李博汉
- 关键词：热传导反问题热源粒子群优化算法
