刘汉伟
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于稀疏重构的机载雷达训练样本挑选方法被引量：6
- 2016年
- 针对空时自适应处理中训练样本受目标信号污染时检测性能下降的问题,提出了一种基于稀疏重构技术的训练样本选取方法。该方法首先将接收数据由阵元-脉冲-距离域转换到阵元-多普勒-距离域,然后采用改进的正则化FOCUSS算法进行空域稀疏重构,估计待检测多普勒通道对应的阵元-距离域数据得到高分辨角度-距离谱,利用杂波多普勒与角度的先验关系,剔除角度-距离谱上明显偏离角度期望的样本,实现对训练样本的有效选择。仿真表明,相比传统样本选择方法,该方法无须估计协方差矩阵,在小样本集情况下依然能够剔除被污染的样本,有较大优势。
- 刘汉伟张永顺王强吴亿锋
- 关键词：空时自适应处理先验知识
- 机载MIMO雷达稳健非均匀样本选择方法
- 2018年
- 针对杂波训练样本中混入干扰目标,导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题,提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法。该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域,对整个角度-多普勒平面进行遍历,获得稀疏超完备基。通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行"挖空"处理,局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱,获得杂波协方差矩阵估计。结合广义内积算法,实现非均匀训练样本挑选的过程。与常规结合广义内积方法相比,该方法对于不同干扰强度的训练样本,均有良好的检测效果。经仿真验证,所提方法的检验统计量之间区分度更加明显,对于干扰样本的挑选更加彻底,从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能。
- 张永顺刘洋刘汉伟李志汇
- 关键词：空时自适应处理多输入多输出雷达
- 改进的机载MIMO雷达局域联合自适应处理方法被引量：1
- 2017年
- 基于MIMO雷达的空时自适应处理技术在滤波过程中,由于大样本需求数和高运算复杂度的影响,导致杂波抑制效果下降。为解决上述问题,利用局部分块操作的思路,提出了一种改进MIMO-STAP降维处理方法。传统JDL算法需将阵元-脉冲域中的回波信息转换到波束-Doppler域。该方法在此基础上,通过调整时域主通道两侧的辅助通道以及空域主波束两侧的辅助波束数目,减小时域自由度,增强波束指向性,进而提升系统检测性能。经仿真,改进的JDL算法样本需求数和运算量明显降低,并且对阵元以及通道误差等系统自身的误差影响也有较强的鲁棒性,与传统的JDL方法相比,系统改善因子平均提高3dB左右。
- 刘洋张永顺刘汉伟郭艺夺
- 关键词：机载MIMO雷达杂波抑制空时自适应处理
- 一种稀疏恢复的稳健配准补偿方法被引量：1
- 2017年
- 常规基于配准补偿方法因子孔径损失和先验信息失配问题,导致杂波距离依赖性和补偿性能下降.为解决上述问题,将稀疏恢复算法引入到杂波距离依赖性补偿当中,并对常规基于配准补偿方法中各距离单元回波数据预处理过程加以改进,提出了一种基于稀疏恢复的稳健距离配准补偿方法——SRBC方法.该方法与常规基于配准补偿方法相比,无需子孔径平滑,不依赖于先验知识,直接利用稀疏恢复得到超分辨的杂波空时谱,计算得出过渡协方差矩阵,再通过Capon谱重构出杂波协方差矩阵.经仿真验证,SRBC方法不受先验信息失配影响,不仅能够实现杂波距离依赖性的自适应补偿,在存在阵元误差时的杂波抑制性能同样较为稳定.
- 刘洋张永顺刘汉伟郭艺夺龙振国
- 基于矩阵相似度的空时二维干扰检测方法被引量：5
- 2017年
- 针对干扰目标污染训练样本引起功率非均匀,造成空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)目标检测性能下降这一问题,提出一种基于矩阵相似度的STAP非均匀样本选取方法。该方法首先从受污染样本与干净样本的差异性度量角度入手,采用均值Hausdorff距离度量样本矩阵相似性,然后结合凸优化包计算不同样本的相似度,最后根据相似度的不同,实现对受污染样本的剔除。仿真结果表明,同广义内积法(generalized inner product,GIP)相比,采用均值Hausdorff矩阵相似度的挑选方法对于受小干扰强度目标污染的样本检测更加有效,避免了弱干扰目标对于协方差矩阵估计的影响,从而改善了STAP在功率非均匀环境下的目标检测性能。
- 王强张永顺刘汉伟党晓江
- 关键词：空时自适应处理
- 基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法被引量：1
- 2018年
- 针对训练样本被干扰目标污染导致空时自适应处理(STAP)目标检测性能下降的问题,提出了一种基于先验信息稀疏恢复的非均匀样本检测方法。该方法首先采用欠定系统局灶算法恢复待检测单元的稀疏表示系数,然后利用机载雷达系统参数等先验信息离线设计"稀疏滤波器",并采用其滤除稀疏表示系数中的目标及"伪点"的影响,进而估计杂波协方差矩阵,最后与广义内积(GIP)方法结合,根据新的检测统计量来剔除被污染的样本。仿真分析表明,与传统GIP方法相比,该方法能够有效地检测出被干扰目标污染的训练样本,提升了STAP在非均匀环境下的目标检测性能。
- 李志汇张永顺刘汉伟刘汉伟王强
- 关键词：机载雷达空时自适应处理先验信息
