张振
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：天津工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 主成分分析和线性判别分析应用于心电信号特征提取和诊断算法研究被引量：8
- 2019年
- 针对心脏疾病发病率高且不易自主检测的问题,提出了一种心电信号特征提取和分类诊断算法。首先对心电信号进行提升小波变换和改进半软阈值相结合的预处理变换,在去除心电信号的噪声后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对心电信号进行降维,并利用核独立成分提取心电信号的非线性特征;同时离散小波变换提取去噪后心电信号的频域特征,基于线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对频域统计特征进行降维处理。将两种不同的特征向量组成多域特征空间,最后利用支持向量机对多域特征空间分类,遗传算法对其参数进行寻优,从而实现心电信号特征的分类。实验结果表明,所提出的算法能够对5类心电节拍进行准确分类,分类效率达99.11%。
- 李鸿强李鸿强王有玺张振王有玺张振
- 关键词：心电信号特征提取主成分分析线性判别分析遗传算法
- 平均分布集成策略:一种新的分类器融合方法被引量：2
- 2016年
- 集成学习方法已经广泛应用于人工智能的各个研究领域,其显著的性能吸引了大量的研究者.分类器融合是集成学习中的一个核心问题,研究者已提出多种不同的分类器融合方法.本文提出了分类器平均分布的概念,即通过调整基分类器的权重,使它们在不同样本上的表现尽可能的平均.这种策略为那些只被少数分类器正确预测的样本提供了机会.此外,本文提出了分类器等价系数的概念,即如何衡量两个准确率不同的分类器在集成学习中的权重.通过严格的十折叠交叉检验,在12个UCI数据集上的实验表明,平均分布集成算法优于简单多数投票策略、LP-Adaboost和LP1算法.
- 朱波陈科徐君张振
- 关键词：人工智能分类器融合
- 计算机网络实习实践课程教学方法研究被引量：1
- 2018年
- 计算机网络实习实践课程有实验过程单一,实验现象不明显的特点。但是,深入理解网络运行原理是在网络应用中最重要的理论基础。怎样利用实习课课程,达到既能掌握网络应用技能,又能深入学习和理解网络运行原理,是本文要探讨和解决的问题。本文以《网络互联实习》的课程中进行的教学方法的探索为例,阐述从课程内容设置到教学方法创新等方面所做的工作,并且设计了面向学生的问卷调查,用于了解对学习效果反馈。此次教学方法的改进创新收到了较好的效果。
- 张振
- 关键词：计算机网络实践课程教学方法实习课
