曹奔
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于RBF神经网络的永磁同步电机预测控制被引量：5
- 2019年
- 针对永磁同步电机在运行过程中会受到负载扰动和参数变化等因素的影响,从而导致其控制精度低、稳定性差、控制性能差等问题,利用RBF神经网络在解决不确定性和非线性系统时有着独特的全局优势,提出采用RBF神经网络建立PMSM的速度预测模型,同时引入滚动优化控制器并采用梯度下降法来实现PMSM调速系统的神经网络预测控制.最后,基于Matlab仿真实验,验证了本文算法的可行性和有效性.
- 柳海科袁忠于曹奔朱珍乾
- 关键词：永磁同步电机RBF神经网络预测控制
- 基于PCD算法的信号恢复重构研究被引量：1
- 2016年
- 利用μ=1和线搜索求μ方法,该文首先研究了利用分离替代函数算法(SSF)和平行坐标下降算法(PCD)求解无约束优化问题的性能,实验表明PCD算法性能优于SSF算法;其次,研究了模糊噪声下的参数λ与ISNR的变化关系;最后,研究PCD算法分别对σ2=2和σ2=8二维模糊噪声图像信号的重构。实验表明PCD算法有良好的去模糊消噪能力,为图像检测识别之前提供必要的恢复重构条件。
- 曹奔张晓东董唯光刘洪
- 关键词：无约束优化信号重构
- 基于粒子群算法的烧结炉系统辨识及神经网络控制被引量：5
- 2017年
- 烧结炉在加热过程中,模型参数易发生变化,而传统的PID控制很难达到理想的控制效果.本文运用粒子群优化算法辨识烧结炉的数学模型,针对烧结炉惯性大、时变、大滞后等特点,采用基于RBF神经网络的监督控制,将PID控制与神将网络控制相结合.当温度或模型参数发生较大变化时,PID控制起主要作用,神经网络起调节作用,补偿PID控制的不足.MATLAB软件仿真结果说明,该方法能够提高烧结炉的控制精度,具有一定的实用性.
- 曹奔袁忠于刘洪
- 关键词：粒子群算法系统辨识PID控制
