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朱佩红

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：青海油田更多>>
相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电泵
  • 1篇电泵井
  • 1篇油田
  • 1篇智能诊断
  • 1篇涩北一号气田
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇气田
  • 1篇青海油田
  • 1篇钻井
  • 1篇钻井技术
  • 1篇钻井难点
  • 1篇安全钻井
  • 1篇安全钻井技术

机构

  • 2篇青海油田

作者

  • 2篇朱佩红
  • 1篇邵永恒
  • 1篇薛多山
  • 1篇周燕
  • 1篇陈学民
  • 1篇张玉冰

传媒

  • 2篇青海石油

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
神经网络识别技术在青海油田电泵井的应用被引量：1
2008年
运用神经网络识别技术对青海油田电泵井进行智能诊断,实现了电流卡片图纸介质的数字化,方便、快捷、准确地诊断出电泵井电流卡片代表的工况和其他有用的信息,大大提高了电泵井诊断符合率。
邵永恒朱佩红陈学民薛多山周燕
关键词：神经网络技术智能诊断
涩北一号气田安全钻井技术被引量：2
2011年
涩北一号气田是第四系不成岩地层,地层岩性疏松、欠压实、成岩性差、气层埋藏浅、分布井段长、气水界面复杂;地层承压能力低,易漏、易喷、易缩径;易漏井段为1110～1120m、1250～1300m及1300m以下。随着气田的开发,近年来在钻井中发现原属正常地层压力层系的浅部,因发生异常高压,造成钻井中"上吐下泄"的复杂及事故,给开发过程中的钻井作业带来了极大的复杂和风险。
蒲继才朱佩红赵玉生张玉冰
关键词：钻井难点
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