段永刚
- 作品数：8 被引量：67H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种加权频域子空间模态参数辨识方法的改进被引量：1
- 2013年
- 为解决频域子空间模态参数辨识方法受噪声影响的问题,提出一种加权频域子空间方法。运用该方法对多次实验得到的频域数据的方差进行估计,把输入、输出频域点估计的方差倒数作为加权系数,构成加权系数矩阵。考虑了输入及输出噪声,根据噪声的频域方差分配权重。为验证改进方法的有效性,在一个二自由度系统上进行了仿真验证。以某变截面轴的模态分析为例,进行了实验验证。仿真及实验结果表明,提出的改进加权算法能够在较强噪声时准确分辨模态参数。
- 李永军马立元王天辉段永刚
- 关键词：子空间加权噪声参数辨识
- 一种改进的变步长自适应谱线增强算法被引量：2
- 2011年
- 传统的变步长最小均方误差(VS-LMS)算法在自适应稳态阶段步长变化较大,为有效解决这一问题,对算法中的参数进行了修改,提出了一种改进的变步长自适应谱线增强算法。新算法根据步长调整原则,通过改进步长因子与误差信号之间的非线性函数关系,使其初始阶段和时变阶段步长自适应增大、稳态阶段步长减小。经理论分析和仿真实验验证,新算法的时域和频域波形信息均优于原算法,具有良好的降噪性和稳定性以及较快的收敛速度,可更好地应用于自适应系统中。
- 王天辉马立元李永军段永刚
- 关键词：自适应滤波降噪最小均方误差非线性
- 一种新的窄带信号去噪方法仿真分析被引量：3
- 2012年
- 采用基于线性组合器的一种谱线增强算法,对窄带振动信号进行消噪处理。针对传统自适应谱线增强算法的不足,提出一种输出反馈的LMS算法,将滤波器输出的历史信息与线性组合器的输出加权后迭加,构成新的滤波器输出,从而构成新的滤波算法。利用MATLAB仿真了该新型组合滤波器消噪效果,仿真分析中将该消噪方案用于仿真信号实际采集的信号。通过仿真验证,新算法的去噪性能优于原来算法。
- 李永军马立元王天辉段永刚
- 关键词：自适应滤波降噪
- 一种分段频域子空间模态参数辨识算法应用
- 2012年
- 针对频域子空间算法在模态参数识别中的使用限制,提出了一种分段计算的频域子空间模态参数辨识方法。该方法对输入和输出的频域数据进行分段,再重新计算广义算子,构成新的状态方程,从而实现模态参数辨识。对该方法进行了仿真验证,并利用该方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元计算结果相一致的计算结果,从而证明了方法的可靠性。该方法能够减小单次计算量,从而能够使频域子空间方法在普通计算设备上实现应用。
- 李永军马立元王天辉段永刚
- 关键词：有限元
- 基于小波分析的改进软阈值去噪算法被引量：37
- 2010年
- 总结了Donoho等人提出的软阈值法和硬阈值法的缺点,并在二者的基础上,提出了一种新的阈值去噪方法——改进软阈值去噪法。该方法很好地结合了软、硬阈值法的优点,同时又可以有效去除低频段的噪声。讨论了改进软阈值法的原理,给出了其模型;通过实验将新方法与传统的软、硬阈值法的去噪效果进行了对比。结果证明,新方法的去噪效果在时域和频域上都优于传统方法,而且信噪比更高。
- 段永刚马立元李永军王天辉
- 关键词：软阈值硬阈值小波分析去噪
- 一种高阶累积量的模态参数辨识方法改进及其应用
- 2012年
- 高阶累积量的模态参数辨识方法能够消除高斯噪声的影响。但基于传统的高阶累积量降阶方法的子空间模态参数辨识方法具有一定的缺陷。为此,提出2种降阶方法用于高阶累积量的子空间模态参数辨识方法,并对这2种方法进行了比较。利用主切片方法对某变截面轴进行了模态参数识别,获得了与有限元法相一致的计算结果,从而证明了该方法的可靠性。该方法的辨识质量较高,能够用于一般结构的模态参数辨识。
- 李永军马立元王天辉段永刚
- 关键词：高阶累积量子空间有限元
- 阈值去噪改进算法及其仿真分析被引量：8
- 2011年
- 为有效解决传统阈值小波去噪算法存在方差和偏差过大的问题,提出了一种新的阈值去噪方法———高次逼近法。分析了高次逼近法的原理和适用范围,并选用两种Matlab常用信号对该方法和其他方法的去噪效果进行了比较。结果证明,相对于其他方法,高次逼近法去噪效果良好,得到的信噪比更高。
- 段永刚马立元李永军王天辉
- 关键词：去噪小波分析阈值信噪比仿真
- 一种改进的小波阈值去噪算法及其仿真分析被引量：16
- 2011年
- 针对小波阈值去噪方法中传统软硬阈值法各自存在的缺点,提出了开方法阈值去噪法。该方法对阈值的处理采用开方逼近的思路,使其曲线能很快逼近硬阈值方法曲线,并具有较好的连续性,克服了硬阈值法不连续和软阈值法有恒定偏差的缺点。通过仿真试验将开方法与其他三种方法的去噪效果进行了对比。结果证明,新方法兼顾了软硬阈值法的优点,去噪效果更好,信噪比更高。
- 李永军马立元段永刚
- 关键词：去噪小波分析折衷法干扰信号傅里叶变换
