田玮 作品数:6 被引量:13 H指数:2 供职机构: 电子工程学院 更多>> 发文基金: 国防科技技术预先研究基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于自适应步长的MIMO-OFDM信道估计技术 被引量:7 2013年 针对现有的多天线正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统自适应信道估计算法均未充分利用信道状态信息的时频相关性,导致估计性能不够理想的问题,提出一种自适应调整可变步长参数的信道估计算法。该算法以一维的最小均方误差(least mean square,LMS)自适应信道估计算法为基础,通过充分利用当前的信道矩阵的时频信息,自适应调整最优步长参数,解决了实际估计算法中使用时频二维信息进行估计复杂度高的问题,并获得了较为理想的信道估计精度。仿真结果表明,该算法能有效提高信道估计的精度,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性。 田玮 张玉 王红军 钟子发关键词:信道估计 导频设计 基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲信道估计 被引量:1 2013年 为克服常用的最小均方(LS)估计算法误差平底较高,且需要占用大量导频资源跟踪时变信道的缺点,提出一种基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲的信道估计算法,该算法在采用少量导频的前提下,建立参数化信道模型,采用自适应Kalman滤波技术跟踪时变信道状态信息。仿真表明:该算法能很好地跟踪时变信道状态,显著降低多普勒频移条件下估计的均方误差。 田玮 钟子发 张玉关键词:KALMAN滤波 信道估计 导频设计 基于迭代加权最小二乘的基扩展模型信道估计 被引量:1 2013年 针对载波间干扰引起的接收端待估计参数增加,采用传统估计方法无法求解的问题,提出了基于迭代加权最小二乘(Iterative Weighed Least Square,IWLS)的基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)信道估计方法。首先采用过采样的复指数基扩展模型来拟合信道时变特性,减少了待估计参数;然后通过分析确定性信道矩阵信息进行迭代加权从而得到待估计参数。仿真结果证明了该方法能够有效抵抗吉布斯效应带来的误差平底,且不需要信道的先验统计信息,对多普勒频移有很强的鲁棒性。 田玮 钟子发 张玉关键词:正交频分复用 信道估计 一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法 被引量:2 2013年 在长期演进系统下行链路闭环传输模式中,当子载波数较大时,会造成计算量和反馈量过大。为解决该问题,提出一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法。将K个子载波划分成D个子载波组,对每一个子载波组的信道矩阵进行算术平均,利用信道均值选择一个预编码矩阵,使K个子载波上的和速率最大。仿真结果表明,该方法与已有的预编码矩阵选择方法相比,在误块性能和容量性能基本不变的前提下,计算复杂度明显降低。 张玉 田玮 钟子发关键词:预编码 子载波 一种基于EM-MAP的联合CFO双选信道估计算法 被引量:1 2014年 针对在双选信道下OFDM系统需要同时获取精确的载波偏移和信道状态信息,而采用贝叶斯MAP算法进行联合载波频率偏移和信道状态估计复杂度过高的问题,提出一种基于EM-MAP的联合CFO双选信道估计算法。首先利用基扩展模型解决信道状态由于快时变带来的可辨识问题,然后引入期望最大化(EM)算法对系统的载波频偏和信道状态信息进行联合估计,避免大规模的矩阵求逆,降低算法复杂度。仿真结果表明,该方法能获取与MAP算法相当的估计性能,且大幅度降低了复杂度,有效地解决了双选信道下进行联合估计复杂度过高的问题,具有很好的实用性。 田玮 钟子发 葛梅宝关键词:期望最大化 双选信道 正交频分复用 基扩展模型 导频设计的MIMO-OFDM改进信道估计算法 被引量:1 2013年 为提高系统的传输效率并改善信道估计的性能,提出了一种结合优化导频设计的分段带阻滤波算法。采用优化的导频设计,该算法在少量增加计算复杂度的基础上,能够进一步提高信道估计的性能,与实际中广泛应用的经典时域滤波算法相比,具有更高的估计精度。仿真结果证明该算法适用于不同的信道环境,尤其在低信噪比的条件下,该算法能够明显降低信道估计的MSE。 田玮 宋常建 钟子发 张玉关键词:信道估计 MIMO-OFDM 导频设计