白云
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群优化的复杂网络社区挖掘被引量：4
- 2015年
- 为解决复杂网络社区结构挖掘的优化问题,根据复杂网络拓扑结构的先验知识,提出一种基于离散粒子群优化的社区结构挖掘算法。将粒子的位置和速度定义在离散环境下,设计粒子的更新规则,在不需要事先指定社区个数的前提下自动判断网络的最佳社区个数,给出局部搜索算子,该算子可以帮助算法跳出局部最优解,提高算法的收敛速度和全局寻优能力。实验结果表明,与iMeme-net算法相比,该算法能够准确地挖掘出复杂网络中隐藏的社区结构,且执行速度较快。
- 白云任国霞
- 关键词：粒子群优化复杂网络局部搜索模块密度
