盛明强
- 作品数:5 被引量:31H指数:2
- 供职机构:南昌大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金:江西省教育厅青年科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球水利工程交通运输工程建筑科学更多>>
- 重力坝可靠性分析的IPSO-Kriging模型被引量:1
- 2021年
- 针对传统概率可靠性分析方法在重力坝可靠性分析方面因结构自身性能不确定性及功能函数高度非线性等影响,其解析过程中收敛性差、精度低且耗时较长等问题,结合改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、Kriging模型提出一种基于IPSO-Kriging模型的重力坝可靠性分析方法。借助PSO全局寻优能力强和鲁棒性强等优点,通过对算法本身加以变异操作、惯性权重和高斯加权等诸多方面进行重构(improved PSO,IPSO),依靠IPSO算法的群体搜索能力克服模式搜索法寻得参数θ*易陷入局部最优值和对初始值较敏感的缺点,确保在任意初始值条件下都能获得极大似然条件下搜索到的最优参数θ*,进而改善传统PSO收敛速度慢和早熟等问题。通过构建融合IPSO算法IPSO-Kriging数学模型,建立基于IPSO-Kriging模型的重力坝可靠性优化模型。经实例考证所建方法既能合理考量参数变异性,又能在提升精度基础上减少仿真计算次数以实现重力坝工程可靠性的高效计算。
- 宋蕾欧斌刘中明盛明强
- 关键词:重力坝KRIGING模型粒子群算法结构可靠度
- 考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律被引量:17
- 2022年
- 对于滑坡易发性预测中的水系、公路和断层等线状环境因子,现有研究大多采用缓冲分析提取距离线状因子的距离。但缓冲分析得到的线距离属于离散型变量,带有大小不等的随机波动性且对点或线要素的误差较为敏感,导致滑坡易发性建模精度下降。提出了使用水系和公路的空间密度等连续型变量改进线状环境因子的适宜性。以江西省安远县为例,选取高程、地形起伏度、距水系和公路距离等14个环境因子(原始因子),再将距水系和公路距离2个线状因子改进为水系密度和公路密度(改进因子);之后采用逻辑回归、多层感知器、支持向量机和C5.0决策树等机器学习模型,分别构建了基于原始因子和改进因子的机器学习模型以预测滑坡易发性;最后利用ROC曲线和易发性指数分布特征等来研究建模规律。结果表明:①改进因子机器学习预测精度均高于原始因子机器学习模型,表明空间密度对于易发性预测的适宜性更好;②在4类机器学习模型中C5.0模型对于滑坡易发性预测性能最好,其次是SVM、MLP和LR;③水系和公路两类环境因子的重要性较高且使用改进因子机器学习后这两类环境因子重要性排名依然非常靠前。
- 黄发明李金凤王俊宇毛达雄盛明强
- 关键词:地理信息系统
- 跨江海隧道功能梯度混凝土管片的收缩开裂研究被引量:1
- 2010年
- 引入梯度功能设计思路,进行功能梯度混凝土管片(functionally gradient concrete segment,简称FGCS)的结构与材料设计。无细观界面过渡区水泥基材料(meso—interfacial transition zone-free cement—based materials,简称MIF)中由于掺入了能显著改善收缩开裂趋势的减缩组分和细微化裂纹的抗裂组分,降低了MIF的收缩值,提高了MIF的抗裂能力,有利于提高MIF的抗渗性能,进而可以提高FGCS的抗渗性能。混凝土两次浇注成型时,采用界面强化工艺——压印工艺,可以提高混凝土功能层之间界面粘结强度10%-35%,产生界面强化效应。采用ANSYS计算的FGCS中界面最大拉应力的计算值远小于界面劈裂抗拉强度试验测试值,FGCS中界面由于收缩引起的应力不会引起FGCS产生相对的滑移而导致开裂。用于武汉长江隧道工程的FGCS的外弧面裂缝宽度〈0.1mm,Cl^-扩散系数为4.9×10^-13m^2/s。
- 王信刚盛明强王睿邵铁峰
- 关键词:管片抗裂界面粘结强度
- 基于流激响应伪信号处理的拱坝运行模态识别方法被引量:1
- 2021年
- 针对高拱坝流激响应信号中内蕴噪声易造成泄流结构运行模态识别失真的问题,提出了一种基于流激响应伪信号处理的高拱坝运行模态识别方法。考虑到高拱坝泄流振动实测响应信号易被噪声掩盖等特点造成的真实信号难以提取问题,在分析高拱坝结构模态混淆产生机理的基础上,对其响应序列中可能导致结构模态失真的带宽信号掺入人工伪信号,以提升其信号序列的频部显著性。据此,提出了自适应噪声完备集合经验模态分解的密频结构振动响应信号分解方法,进而运用希尔伯特-黄变换方法与随机减量技术对其运行模态加以识别。工程实例表明:所提方法能够有效抑制高拱坝结构参数识别中的模态混淆现象,同时还可避免模态信息丢失,提高参数识别精度。
- 宋蕾刘中明盛明强
- 关键词:高拱坝流激振动参数识别
- 基于频率比联接法和支持向量机的滑坡易发性预测被引量:12
- 2021年
- 区域滑坡易发性制图对滑坡灾害的防治非常有意义。以江西省上犹县滑坡为例,首先基于遥感(remote sensing,RS)和地理信息系统(geographic information system,GIS)平台获取11个滑坡评价因子;进一步利用频率比(frequency ratio,FR)联接方法和支持向量机(support vector machine,SVM)模型耦合出FR-SVM模型进行滑坡易发性预测,并对结果进行易发性分级;同时建立以原始评价因子作为模型输入变量的单独SVM模型,再次对上犹县进行滑坡易发性预测制图;最后通过受试者特征工作曲线下的面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)曲线开展FR-SVM和单独SVM建模工况下的精度验证分析。结果表明:FR-SVM模型对于区域滑坡易发性制图具有比单独SVM模型更好的预测性能。FR-SVM和单独SVM模型的AUC值分别为0.893和0.798,进一步表明FR-SVM模型在描述滑坡易发性指数分布及评价因子对滑坡发育影响特征方面要优于单独SVM模型。
- 盛明强刘梓轩张晓晴胡松雁郭子正黄发明
- 关键词:支持向量机遥感地理信息系统